※2025年4月以降入社※【データサイエンティスト】KDDI×アクセンチュアの合弁会社 株式会社ARISE analytics
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 年収 | 450万円 〜 900万円 |
| 勤務地 |
東京都渋谷区渋谷２丁目２１番１号 渋谷ヒカリエ31F
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| 職種 | ※2025年4月以降入社※【データサイエンティスト】KDDI×アクセンチュアの合弁会社 |
| 業種 | SIer・ソフトハウス(独立系)／データサイエンティスト・アナリスト |
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正社員
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募集要項
| 仕事内容 |
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須経験・スキル】 ・Python，R，Spark，Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ 【歓迎経験・スキル】 ・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験 ・データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 |
給与・待遇
| 給与 |
460万円 ～ 840万円 ■通勤手当 ■残業手当 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | ※2025年4月以降入社※【データサイエンティスト】KDDI×アクセンチュアの合弁会社 |
| 待遇・福利厚生 |
■各種社会保険完備 ■確定拠出金（401k）制度 ■その他制度 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 9:00～17:30 |
|---|---|
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制■祝日■年末年始休暇■出産・育児休暇■その他休暇 |
その他
| 選考プロセス | 書類選考→面接→内定 |
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| 企業会社特徴 | 【同社について】 同社は、KDDIの目指すライフデザイン企業への変革に不可欠なデータの利活用を推進するため、KDDIとアクセンチュアが2017年に合弁で設立しました。安定した事業基盤を持ちながら、自由で迅速な意思決定が可能なベンチャー気質があるユニークな会社です。 ※アクセンチュアは、アナリティクスにおける業界最先端かつ豊富な知見を有している世界を代表する総合コンサルティングファームです。 【同社のビジョン】 同社は、世界最先端のアナリティクスカンパニーを目指しています。 データを活用した意思決定の高度化（経営指標将来予測等）、AIを活用した業務の高度化（接客可視化、広告ターゲティング等）、最新テクノロジーを活用した顧客体験価値向上（AIチャット等）、IoTデータを活用した新規事業提案など、最先端のデジタル技術を駆使して、企業のデジタルトランスフォーメーションに貢献していきます。 【参画メンバー】 アクセンチュアから国内外のアナリティクス領域で豊富な知見を有する工藤 卓哉氏が取締役兼CSO(Chief Science Officer)に就任しました。同氏のもとでさまざまな分析やデータ解析を担っていくデータサイエンティストら専門的な分野で活躍する人材が多数参画しております。 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 設立 | 42767 |
| 資本金 | 2億円 |
| 事業内容 |
＜概要＞ ●KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営推進支援 ●KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出 ＜詳細＞ データ分析、アルゴリズム開発、及びDMP、AI、IoTソリューション導入支援などのアナリティクスサービスの提供 （1）KDDIビジネス躍進への貢献 ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 （2）次世代新規事業創出に向けた貢献 ・データやアルゴリズムなどのアセットを利用した新規ビジネスの検討、展開 ・他業種やベンチャーとのアライアンスによる両者の強みを活かした協業ビジネスの創出 （3）顧客理解促進に向けた環境整備 ・KDDI社内外データの一元的管理の実現 ・堅牢なセキュリティを意識したデータガバナンスの徹底 （4）競争力の源泉となる分析力の強化 ・オープンソース／クラウドを活用した最先端分析基盤の構築 ・データサイエンティスト、データアーキテクト育成のための環境整備 |
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