【2024-070】製造現場の生産性改善と省エネ推進のためのシステム開発・データ分析業務 社名非公開
| 職種 | 【2024-070】製造現場の生産性改善と省エネ推進のためのシステム開発・データ分析業務 |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【職務の概要】 データを用いて同社グループ全体で生産性改善と省エネ推進を行う業務です。生産に関わるデータを活用した分析と仕組みの構築により生産性や保全性の向上および省エネを図ります。「見つける」→「分析」→「使わせる」まで粘り強く働きかけ結果に結びつけます。「現場で役立つ」提案と「現場が自立する」働きかけを行います。 【業務の詳細】 ・工場の品質データ・設備データを取得する仕組みの構築（指定PCソフト設定） ・取得したデータの検証（データ抽出、Excel他によりデータの妥当性確認） ・取得したデータを基に生産性、エネルギーロスの解析、改善案提案 ・現場が活用できる仕組みへの落し込みと教育 【活かせるスキル】 ・データ分析（データサイエンス力） ・ITシステムの構築（データベース、ネットワーク） ・エネルギー管理（熱、電気、空調） ・設備（生産、ユーティリティ）の知識 【身につくスキル】 ・データを基に現場改善を推進する能力（生産性および保全性向上、省エネ） ・プロジェクト管理能力 ・現場の勘や経験、設備情報をデータで表現する力（データマート） ・BI、Pythonなど仕組みを構築する為のプログラミング技術 ・設備（機械・制御）の知識 【職務の特色】 生産性向上および省エネ推進の支援と仕組み作りが当部門のミッションです。 机の前でデータを扱うだけでなく、現場に足を運び、実際の改善を行う業務ですので、製造データ・エネルギーデータからロスを見つけ実際の生産性の改善につながった時に大きな達成感を味わうことができます。本社部門として全社横断的に情報を共有したり横展開が可能なところ、個人の裁量が大きく課題を見つけ提案し実践まで行えることもやりがいにつながっています。データを「実際の現場」にどうやって活かし、現場に使ってもらうかまでを考え、構築することで、単なる解析だけでなく実際のオペレーションに生かして会社の利益に貢献する人材に成長できます。 【求める人物像】 データと事象（現実）を結び付けて改善できる人材、実際に製造現場でデータ分析を行い改善経験のある人（興味のある人）を求めています。 【歓迎要件】 ※以下のどれかの知識があること、他の知識を身につけたい意欲があること ・データベースの知識 ・B… |
| 求める経験 | 【必須要件】 製造プロセスの課題に対しデータ分析、その仕組みを構築する。※そのため以下のいずれかの職種を経験していること。 ・システム設計・開発 ・設備設計・保全 ・プラントエンジニアリング ・生産管理 ・修士博士 学部 高専 高校 ・製造業 ・オフィスソフトの使用知識 ・Excelのピボットテーブルを用いてデータより各種提案が行えること ・データ分析に興味があること |
| 勤務地 |
愛知県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 500 ～ 950 万円 【想定年収例】 ・大学卒 30歳 669万円／月給33万円※家族手当（扶養家族2名）・住宅手当・残業25h/月込み ・大学卒 35歳 824万円／月給39万円※家族手当（扶養家族3名）・住宅手当・残業25h/月込み なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 08:30～17:15 |
| 休日・休暇 |
週休二日（土日）週休2日制、祝日、年末年始※休日日数等は事業所・部門によって異なります 年次有給休暇（入社日に応じて付与日数を決定、以降勤続年に応じ最大20日付与） 特別有給休暇（結婚、忌引など） ミニリフレッシュ休暇・リフレッシュ休暇 通勤手当（50,000円/月まで支給）、住宅手当（当 3,200円～20,000円を支給） |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
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