データエンジニア 社名非公開
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
データの収集、整形、蓄積、加工、分析/可視化、 活用といった一連のデータマネジメントに関する プロジェクトにおいて、以下を実施する ※未経験者はゼロから育成します ＜必須の業務＞ ・主要なクラウドや分析ツールを活用し、顧客の要望に沿ったデータ構造設計およびインプリ ・データドリブンな分析的アプローチで、必要な データの入手、分析、取りまとめ ＜レベルに応じて必要な業務1＞ ・顧客のビジネスの課題を把握し、ビジネス要件を整理した上での、データ利活用施策の企画、提案、遂行 ・チームメンバーの指導 ・主要なクラウドや分析ツールの活用に精通し、 顧客にツールや基盤の差異を示し、メリットやデメリットを説明した上で、最適な基盤やツールを 提案 ＜レベルに応じて必要な業務2＞ ・顧客の現状業務を分析し、新しいデータ活用方法について、コンサルテーションを実施 ・初見の事業領域に向かい合う場合や、スコープ が複数の事業にまたがる場合であっても本質的な課題を見出し、データの構造化・深掘りを実施 ・ビッグデータの処理、環境構築、データの利活用のためのプロジェクトの企画、提案、遂行 ＜キャリア＞ データアナリスト、データサイエンティスト |
| 求める経験 | ＜経験者＞ ・データ構造の最適化設計、データ抽出や加工、 データ分析基盤やDWH、BIツールの各種設定 および構築など、データ利活用に関する実務経験 ・職務内容に記載の業務を遂行できること。 ＜未経験者＞ ・成長意欲を持ち、目標に向かって未知の領域や困難に立ち向かえる方 ・他者に敬意をもって接することができる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Tech Funではエンドユーザーやサービスベン ダーから直接請け負うプロジェクトが 大多数を占めます。具体的な事例は以下をご覧ください。 https://www.techfun.co.jp/? post_type=solutions&post_tag%5B% 5D=aws&post_tag%5B%5D=data&post_tag% 5B%5D=ai&post_tag%5B%5D=app ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━#(lf)＜経験者＞ ＜レベルに応じて必要な業務1＞または＜レベル に応じて必要な業務2＞を遂行できること ・BigQuery、Snowflake、Redshiftの経験 ・統計学の理解 ・機械学習システムの理解 ・大学レベルの数学力 ・英語の読み書き ＜未経験者＞ ・大学レベルの数学力 ・英語の読み書き |
| 勤務地 |
台東区東上野1-7-15 ヒューリック東上野一丁目ビル3階
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| 年収 |
固定給制(年俸制）/・固定残業手当（30時間分のみなし残業相当）,30時間を超える場合はその分の残業手当 ※ 勤務場所指定手当（月額5,000円）含む ※ 決算賞与は上記年収に含まない |
| 勤務時間 | 9:30~18:30/8時間 |
| 休日・休暇 | 介護休暇#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 福利厚生 |
休日勤務手当、深夜勤務手当、役職手当、在宅勤務手当、勤務場所指定手当 中小企業退職金共済、慶弔見舞金、産業医、資格取得支援制度、オンライン英会話補助金制度、図書研修費支援制度、社員紹介制度、退職金制度 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考⇒1次面談(120分：適性検査 60分、面接30分(社長または役員)※Web面接可)⇒内定 |
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