- サイト掲載求人数:2,277件
データサイエンティスト に該当する転職・求人一覧
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 600 ~ 1200 万円 ※上記年収幅に関わらず、ご経験や前職年収考慮により決定。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
業務内容 | 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの進行をお任せします。 【業務内容】 本ポジションは、同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの進行... |
求める経験 | 【必須要件】 ■AI・機械学習技術を応用したWebサービスのプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (3年以上) ■機械学習・統計についての基本的な知識と理解 ■データサイエンティストの知識・技術に対する尊重と自主性を認... |
正社員
転勤無し完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 600 ~ 1100 万円 ※上記年収幅に関わらず、ご経験や前職年収考慮により決定。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
業務内容 | 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務内容】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおい... |
求める経験 | 【必須要件】 ■高SLA(安定稼働、継続性)を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験(1年以上) ■プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか1年以上) ■統計に関する基礎知識 |
正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上平均残業月30時間以内フレックス勤務
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 505 ~ 800 万円 ※想定年収には30時間/月の残業代が含まれます。 ・残業手当別途支給 ・給与見直し年2回、賞与年2回(6月・12月) ・通勤費支給(実費支給 ※上限55,000円) なお、経験・スキルに応じて変動の... |
業務内容 | データサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定 ・課題解決のためのビッグデータ分析(bigq... |
求める経験 | 【必須要件】 ■デジタルマーケティング領域において、データ分析の実務経験を2年以上お持ちの方 ■SQLでのデータ加工、集計の経験 |
正社員
転勤無し完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 800 ~ 930 万円 賃金改訂年1回 オファー役職によりフレックスタイム制もしくは裁量労働制にてオファーさせて頂きます。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
業務内容 | 【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ データサイエンスラボラトリ 【配属組織について(概要・ミッション)】 Lumada Data Science Lab.は、2020年に新... |
求める経験 | 【必須条件】 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた... |
正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上英語を使う仕事社宅・家賃補助制度
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
業務内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 機械... |
求める経験 | 【必須経験】 ■データ分析のご経験 |
正社員
転勤無し完全週休二日制年間休日120日以上
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 700 ~ 1000 万円 年収÷12か月ですので月収に、そのままダイレクトに反映します。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
業務内容 | データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの... |
求める経験 | 【必須要件】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方 -例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 -例2: 金融機関でクオンツアナリストの経験がある方 ... |
正社員
転勤無し完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 800 ~ 1500 万円 固定給+インセンティブ なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
業務内容 | 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エン... |
求める経験 | 【必須要件】 ■クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方 ■各種アルゴリズムに精通し、目的に応じた手法を選択できる方 ■DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適な... |
正社員
転勤無し完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 650 ~ 1100 万円 ※裁量労働手当を月給に含んで支給 「145,000円~190,000円(年収700万円~1,300万円の場合)... |
業務内容 | ◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進)をお任せ致します。※プロジ... |
求める経験 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・数理分析スキル(確率統計、時系列分析等の知識を活用した各種分析の実施) ・データ分析スキル(データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等) ・プログラミングスキ... |
正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上平均残業月30時間以内フレックス勤務
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 500 ~ 1200 万円 ■昇給/昇格:年2回 ■半期年俸制 ■リモートワーク手当(対象者のみ):毎月3000円支給 ■入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 なお、経験・スキルに応じて変動の可能... |
業務内容 | 【期待する役割】 社内外のデータを活用し、転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 社内外のデータ... |
求める経験 | 【必須要件】 ■Pythonでの実装経験 └その他プログラミング言語(Java、C、C#など)の開発経験がある方も可 └一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可(データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可) |
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
|
勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
---|---|
年収 | 年収 500 ~ 1000 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
業務内容 | 現在約20近くのプロダクト開発チームがあり、開発をリードするポジションをお任せします。 【具体的な業務内容】 ■プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ■機械学習エンジニアやデータサイエン... |
求める経験 | 【必須要件】 ■webアプリケーションの開発経験(1年以上) 【歓迎要件】 ■Java/Scala/Go/Node.js/JavaScript/TypeScript/Ruby/Pythonいずれかを用いたWebアプリケーションの開... |
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
|