データコンサルタント 株式会社フライウィール
| 企業名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 年収 | 600万円 〜 1000万円 |
| 勤務地 |
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 28階
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| 職種 | データコンサルタント |
| 業種 | ソフトウェアベンダ／IT戦略・IT企画コンサルタント |
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正社員
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募集要項
| 仕事内容 |
【ポジションについて】 フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「 Conata(コナタ)」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのデータソリューションを提供しています。パートナーおよびクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類、また同社が提供できるソリューションの幅も拡大を続けています。 プリセールスからデリバリーの工程において、データと戦略の両観点からより専門性高くプロジェクトを推進することでクライアントへの価値提供を高めるべく、新たに専門のコンサルティングチームを立ち上げました。クライアントへの課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、社内外ステークホルダーを巻き込んでリードする【データコンサルタント】を募集します。 【業務内容】 クライアントの困難な経営/事業課題や社会課題の解決に向けて、データソリューション分野におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。 ▽クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案 ■事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施 ■データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計 ■社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定 具体的には・・・ ▽プリセールス ■■提案に向けたシナリオ設計 データを用いたソリューション仮説立案 ■技術要素と提供可能価値の適切なマッピング ■利用可能なデータの洗い出し、プロジェクト実現可能範囲の見定め ▽PoC前段階における概念整理（ビジネスアイデアの整理・可視化・意味抽出） ■データサイエンティストやエンジニアと連携してデータ内容整理や過不足把握、分析方向性の提示 ■PoCに向けたシナリオ設計（レポート作成、開発内容整理 等） |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須スキル・経験】 ■エンタープライズ企業に向けたソリューション提案 / コンサルティング実務経験（目安 5年以上） ■企業の経営層や事業責任者に対する提案 / プレゼンテーション経験 ■データを軸とした課題の発見や論理的な考察に基づき顧客に対して示唆出しを行った経験 ■パートナー・社内外関係者とのスムーズなコミュニケーション能力、リレーション構築能力 【歓迎スキル・経験】 ■データモデルの作成およびデータ収集・管理業務経験 ■大量のデータ分析を厭わず真相を引き出すことができる方 ■SQLを用いたデータ分析実務経験 ■Tableau等 BIツールを活用したダッシュボードの要件定義～開発～納品経験 ■AWS、GCP等クラウド知識や利用経験をお持ちの方 |
給与・待遇
| 給与 |
600万円 ～ 1000万円 ■通勤手当 ■出張手当 ■休日勤務手当 ■夜勤手当 ■その他手当 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | データコンサルタント |
| 待遇・福利厚生 |
■各種社会保険完備 ■慶弔見舞金制度 ■その他制度 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 9:00～18:00 |
|---|---|
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日）■祝日■年末年始休暇■年次有給休暇■出産・育児休暇■介護休暇 |
その他
| 選考プロセス | 書類選考 → 面接（基本4回）→ 内定（リファレンスチェック実施あり） |
|---|---|
| 企業会社特徴 | 【事業の特色】 フライウィールの事業の特色は下記3点です。 ①GAFAM出身の高い技術力を持ったエンジニアがいること 日本のデータ利活用度合いの低さに課題意識を持ったGAFAM出身の創業者に共感し、同じ想いを持った技術力の高いエンジニアが多く集まっています。 ②ただAI系のソリューション/プロダクトを表面的に提供をするのではなく、データを管理する基盤構築など、本質的な課題を解決するような価値提供に注力していること AI系のソリューション/プロダクトはどんなにそれ自体が素晴らしいものであっても、その前工程で発生している”データをいかに扱える状態にするか”という課題をクリアしなければ、大きなビジネスインパクトを残すことはできません。 そうした状況に対して、データ利用しやすい状態で管理する基盤の構築から取り組む点は特徴です。 サーバーサイドのエンジニアリングについて、フライウィールの技術的な強みを持っているため、他社では実現できないより本質的な課題解決に取り組むことができます。 ③ビジネスとしての成長度合い 2023年度にKDDIグループに参画したこともあり、ビジネスがより急速に成長してきているフェーズです。 ゆくゆくSwing by IPOを実現するためにも、現在は社内の組織体制の整備や採用を通じた組織拡大に注力しています。 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 設立 | 43344 |
| 資本金 | 1億円 |
| 事業内容 |
【事業内容】 ■GAFAM出身者多数在籍のデータテックカンパニー「フライウィール」 現在、日本企業の97％はデータ利活用において全社的に十分な成果を出すことができていません。 そんなデータ利活用におけるソリューション/サービスを業界や業種に問わず提供し、企業間・業界間のデータ利活用におけるプラットフォームとしての役割を果たそうとしている企業がフライウィールです。 現在は2つの事業をメインに行っています。 ①データ活用プラットフォーム『Conata』の開発/提供 Conataは、企業が持つ大規模なデータを取り込むことで、これまで実現できなかった全社横断的なビジネスインパクトを生み出すためのプロダクトです。 ”データインフラ”と”データアプリ”の2つの要素から構成されています。 データインフラの要素には、主にデータインテグレーションの機能や検索基盤や分析基盤などのデータストアの機能が内包されています。 各顧客ごとや顧客内の組織ごとに、データの扱い方（収集・整形・変換）の方法が異なっています。そうした複雑性の高い状態で大量にあるデータを扱いやすい状態にして管理できるようにします。 ”データアプリ”では、社内版ChatGPTのような文章/情報検索をスムーズに行うためのアプリケーション（Conata Data Agent）や、データを視覚的にわかりやすいように表示するダッシュボード、またMachine Learningのモデルなど、データをビジネス価値に変換するために必要な要素が詰まっています。 こうした機能・ツール群をより拡張し柔軟性が高い状態に持っていくために開発を行っています。また一部商用利用できる部分は、下記のプロフェッショナルサービスと合わせて提供しています。 ②データ活用におけるプロフェッショナルサービスの提供 クライアントがデータ利活用を実現するにあたって抱える課題は、複雑性が高く、また実現するためには複数の外部パートナーが各フェーズを担当している関係で中々現状を解決するためのスピードを上げられないことが課題になっています。 そうした状況の中で、フライウィールでは顧客に対して、データの「企画」「システム構築」「分析」「アプリケーションの導入」のすべてのフェーズをオールインクルーシブに対応することで、ITコンサルティング企業やSIer企業、またAISaaSプロダクトを開発する企業がバラバラに提供していた価値を、ワンストップで提供しています。 各顧客の抱えるデータ活用に関する課題をもとに、データ活用方法のコンサルティングからシステムの実装、そして価値変換につなげる工程を、買う領域のスペシャリストが集いプロジェクトを組成し、価値提供しています。 |
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