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データサイエンティスト に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都港区芝5-7-1 本社ビル |
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| 年収 | 680万円～1100万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化... |
| 求める経験 | [必須要件] ■データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識 [歓迎要件] □データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 □機械学習／数理最適化などに関する学会発表・論文... |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市西区高島一丁目2番5号 横濱ゲートタワー |
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| 年収 | 500万円～ 上記年収レンジは目安です。前職の給与・経験を考慮の上、当社規定で決定致します。 |
| 業務内容 | ■商用車のビックデータ基盤の構築、及びデータ分析業務全般をお任せします。 【具体的には】 ■ビッグデータ基盤のシステム構築・拡充・活用推進 ■データ活用関連システムの保守管理（保守ベンダ管理）などシステム構築プロジェクト・保守管理に関... |
| 求める経験 | 【必須】 ■システムエンジニアまたはデータ分析のご経験 ■ビッグデータ活用基盤の企画、活用推進の仕事に興味がある方 【歓迎】 ■自動車関連でのデータの情報収集活用分野（BI、DWH）システムの企画、開発経験者及び自動車関連データ分析... |
| 勤務地 | 大阪府大阪市西区新町1-13-3 四ツ橋KFビル10階 関西事業所 |
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| 年収 | 400万円～800万円 ※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。 |
| 業務内容 | ＜家電メーカでのBigData分析環境構築をお任せします＞ ◆基本設計工程以降をメインに担当します ■担当プロジェクト…スマート家電分析基盤構築 ■アピールポイント…大手メーカの分析技術を習得できます。様々なクラウド環境を実験的に利用... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ※ビッグデータ分析や基盤構築経験は不問です。これからビッグデータ分析にチャレンジしたい方をお待ちしております。 ■OracleDBまたはSQLでの開発経験 ■アプリケーション開発経験 [歓... |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-7-1 本社ビル |
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| 年収 | 900万円～1400万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | 【事業・組織構成の概要】 本事業部は、AI技術（dotData社製品中心）、BI技術（Tableau社製品中心）及びこれらの技術を中核としたソリューションによりデータドリブンDX市場を開拓し、同市場での事業を広げることをミッションとした事... |
| 求める経験 | [必須要件] ■以下のいずれかの立場で、AIまたはBI関連ソリューションの提供に携わった経験（3年以上） プリセールス／データ活用コンサルタント／セールス／データサイエンティスト／ソリューションアーキテクト ■AIまたはBI関連ソリ... |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-7-1 本社ビル |
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| 年収 | 1100万円～1600万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化... |
| 求める経験 | [必須要件] ■データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識 ■データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験（データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年... |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23階WeWork内 |
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| 年収 | 500万円～800万円 ※上記提示年収レンジは目安です。前職の給与・スキル等を考慮の上、決定致します。 |
| 業務内容 | INFOMOTION、Salesforce Analytics Cloud、Tableau、PowerBIなどを用い、ビッグデータの分析を行うことで企業の業務改善やマーケティングの支援を行います。 顧客の直面している課題において、データド... |
| 求める経験 | [必須要件] ■SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験 ※ご経験年数問わず ■R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験 ※ご経験年数問わず ■クラウドサービス（AWS、Azure、GCPのいずれか）を用いたデータベー... |
| 勤務地 | 千葉県松戸市松飛台430番地 本社 |
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| 年収 | 500万円～900万円 ※ご経験・能力を考慮の上、当社規定に沿い決定致します。 |
| 業務内容 | ・デジタル関連企画の推進(データ活用、IoT(ウェアラブルツール活用等) ・IT組織の全体的な運営管理の改善・推進の支援(予算管理、プロジェクト管理、人材管理等) 例：契約や押印業務等のペーパーレス化、名刺交換・管理サービス導入、RPA... |
| 求める経験 | 【必須】 ・何らかのDX関連の業務（AI、BI、IoT等）の業務経験がある方 ・システム企画の推進 ※各目安2年以上 【歓迎】 ・プロジェクト管理、PMO ・ベンダマネジメント ・「応用情報技術者」相当以上のスキルを保有 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31階 |
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| 年収 | 670万円～1120万円 |
| 業務内容 | KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。 ■業務詳細： ・物体認識、トラッキング、姿... |
| 求める経験 | 【必須】 ・Python、R、Spark、Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・画像データ、センサデータ、位置情報データ、ヘ... |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23階WeWork内 |
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| 年収 | ～1200万円 ※上記提示年収レンジは目安です。前職の給与・スキル等を考慮の上、決定致します。 |
| 業務内容 | INFOMOTION、Salesforce Analytics Cloud、Tableau、PowerBIなどを用い、ビッグデータの分析を行うことで企業の業務改善やマーケティングの支援を行います。 【業務詳細】 顧客の直面している戦略的... |
| 求める経験 | [必須要件] ■データの利活用を通して世界を変えたい方 ■新しいテクノロジーに造詣が深い、もしくは積極的に情報を取り込んで学習する意欲がある方 ■課題や困難に対してポジティブに取り組める方 ■マーケティング領域に興味がある方 [歓... |
| 勤務地 | 東京都中央区新川二丁目27-1 東京住友ツインビル東館【新川オフィス】 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※処遇はご経験を考慮し決定します。※ご年齢・ご経験によってマネージャー職での採用の可能性があり、その場合は年俸制（710万～）・専門業務型労働制（9.5時間/日 みなし労働）での採用となります。 |
| 業務内容 | ■金融機関向け、異業種金融向けに、企業内のデータ高度活用をテーマにIT導入のコンサルテーションを担当 ◆ポジションの魅力、やりがい、その他 大規模スクラッチ開発からアジャイル開発案件、パッケージ・ソリューション開発と、金融関連エンジニ... |
| 求める経験 | 【必須】 ■企業内データ活用を目的としたシステム導入、または コンサルティングプロジェクトに参画 ■データ/数値解析、またはマーケティングリサーチの実務経験 ■定型の解決法ではなく、自らの知見を活かしたデータ分析をしたい方 【歓... |