テキストマイニング に該当する転職・求人一覧
該当件数：14件 1ページ目
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 620 ～ 900 万円 ※上記年収は参考値です。最終的には、ご経験等総合的に判断し、決定致します。 ※残業代は実働に応じて支給（管理職の場合は支給対象外） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動 ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測 ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促... |
| 求める経験 | ※書類応募時、履歴書・職務経歴書・応募フォームの提出をお願いします 【必須要件】 ■SNSデータ（テキスト・画像）分析の実務経験者に限る（経験歴は直近５年内で３～５年以上） ■ソーシャルリスニングツールを用いてSNS情報を集め、テキス... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 650 ～ 1100 万円 月給：350,000円～600,000円 時間外（標準）：法定内20H、法定超10H なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | ■数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用したバランス型ファンド、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析（シミュレーション等） ■個人の資産形成・資産運用分野におけるDX推進業務（ロボアドバイザー・ライフプラ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■資産運用・トレーディングの実務経験 or それに類する業務経験 （例：コンサルティングファームでのクオンツ業務経験等） ■プログラミング言語での開発経験3年以上 （Python、R、VBA、C++等） ... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【概要】 同社にてCX推進の戦略立案・実行に関する下記の業務のご担当いただきます。 CX推進室は、顧客の声を分析し、各部門と連携して新たな顧客体験のデザイン、実施、評価、改善を行う役割を担う部署です。 現在は分析や改善策の立案を外部の... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・CX推進またはVOC分析に関する経験と知識 ＜歓迎要件＞ ・顧客の声（VOC）データの分析、課題抽出、改善策の企画立案力 ・テキストマイニングツールの導入・運用経験（または類似するツールの経験） ・CX指標の知... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 540 ～ 1200 万円 昇給：年1回 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■下記ご経験（3年以上） （1）SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Query等を利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 （2）pythonを用... |
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正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 千代田区麹町2-4-1 麹町大通りビル11階 |
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| 年収 | 年収 420 ～ 1250 万円 ※ご本人の能力、経歴、前職年収等を総合的に考慮の上、決定いたします。 ※選考を通じて上記賃金は変動する可能性がございます。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 「組織デジタル変革・ワークスタイル変革コンサルタント※未経験可」のポジションの求人です 働き方のデジタル改革を中心に、エンタープライズ・トランスフォーメーションとしてお客様の組織変革・ワークスタイル変革を牽引して頂きます。 【職務内... |
| 求める経験 | 【必須要件】 社会人経験2年以上 【歓迎要件】 ・働き方改革、ワークスタイル変革の推進経験 ・テクノロジーを活用した施策、推進・定着化の経験 （文書管理、ワークフロー、RPA、チャットボット、テキストマイニング、AI等） ・... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 千代田区麹町2-4-1 麹町大通りビル11階 |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1200 万円 ※ご本人の能力、経歴、前職年収等を総合的に考慮の上、決定いたします。 ※選考を通じて上記賃金は変動する可能性がございます。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 「ワークスタイル変革・人事コンサルタント 」のポジションの求人です 人財戦略、組織構造のデジタル改革を中心に、働く人・組織の在り方のトランスフォーメーションを牽引していただきます。 経営環境の変化を踏まえた組織や人財の将来像をお客様と共... |
| 求める経験 | 【必須要件】下記いずれかのご経験 ■人事部門にて人財像の定義/キャリアパス設計/評価制度設計/組織開発などの経験 ■組織/人事コンサルティングの経験 ■タレントマネジメント導入の構想/企画検討の経験 ■働き方改革、ワークスタイル変... |
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正社員
年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 品川区大崎1-6-3（日精ビル） |
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| 年収 | 年収 1000 ～ 1200 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 「データドリブン企画推進（管理職）【大崎本社】」のポジションの求人です 2024年4月発足の新組織であるデータドリブン企画推進部にて組織の核となる中核人材を増員募集いたします。 ■職務内容： 業務部門における課題発掘、データ活用に... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■業務部門との対話を通して仮説を設定し、課題整理・対策提案・実装までドライブするビジネススキル ■データ蓄積、処理、可視化、分析に至るデジタル技術に関する理解、把握 ※上記2点を満たし、かつ下記いずれかを満たす方 ... |
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正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 大阪府 大阪市北区堂島浜1-4-19 |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1000 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 「【大阪】アナリティクスエンジニア/コンサルタント」のポジションの求人です 【期待する役割】 【職務内容】 【魅力】 【募集背景】ビジネスインテリジェンス（BI）およびアナリティクス分野のコンサルティングや導入プロジェクトのデリバリ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■オープン系システム開発のご経験をお持ちの方 ■アナリティクスやビジネスインテリジェンス（BI）への知見をお持ちの方 【歓迎要件】 ■以下の領域に関する知見をお持ちの方 ビジネスインテリジェンス、データウエアハウ... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内社宅・家賃補助制度
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| 勤務地 | 東京都 中央区京橋2-2-1 京橋エドグラン17階 |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1000 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 「Analytics Engineer/Consultant」のポジションの求人です ビジネスインテリジェンス（BI）およびアナリティクス分野のコンサルティングや導入プロジェクトのデリバリをお任せします。同社のアナリティクス部門は顧客数9... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■オープン系システム開発のご経験をお持ちの方 ■アナリティクスやビジネスインテリジェンス（BI）への知見をお持ちの方 【歓迎要件】 ■以下の領域に関する知見をお持ちの方 ビジネスインテリジェンス、データウエアハウ... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内社宅・家賃補助制度
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 550万円～850万円 ご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定いたします。一般社員：約550万円～ / 係長クラス：約750万円～ / 管理職クラス：約950万円～ （残業30時間含む） |
| 業務内容 | ●アナリティクスソリューション事業部のミッション (データ＆アナリティクスソリューション本部のミッションと共通） 【ビジョン】 一般市場のお客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・ 活用... |
| 求める経験 | ・ 必須 ・ 事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力 ・ 論理的思考とコミュニケーション力 （事業・ 業務背景、課題理解に必要） ・ プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）... |
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正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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