データアナリスト/AI技術開発部 社名非公開
| 職種 | データアナリスト/AI技術開発部 |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、 不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【業務内容】 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 【ミッション】・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする |
| 求める経験 | 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いた アドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【開発環境】 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：Looker、Kepler.gl、plotly#(lf)・ユーザ定義関数やパフォーマン スチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・機械学習を用いた静的データ 時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など 不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker など BIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など 非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し 技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と 「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 |
| 勤務地 |
港区麻布台一丁目３番１号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
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| 年収 | 固定給制(年俸制）/※法定外45時間分の固定時間外手当を含む ■査定２回/年 |
| 勤務時間 | 7時間45分 |
| 休日・休暇 |
土日祝日、有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間） #(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 福利厚生 |
慶弔見舞金制度、ニューノーマル手当（月額3千円） トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度 技術カンファレンス参加費負担（国内外）、部活動制度、ピアボーナス制度、私服勤務OK |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考 → 1次面接（現場メンバー）→ 2次面接（役員） → 最終面接 → 内定 ※選考回数は増減する可能性があります。 |
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