高効率データ処理・データ管理技術の研究開発/リーダー～管理職 社名非公開
| 職種 | 高効率データ処理・データ管理技術の研究開発/リーダー～管理職 |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【ミッション】 コネクティッドカー向けのエッジ・コンピューティングおよびデータ処理・データ管理に関する研究を行っています。100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。 これら情報には、例えばCAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。そのため、私たちは、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン（送配信や処理・蓄積）基盤を、極めて高いレベルで効率化する必要があります。 目的達成のため、私たちは、ネットワーク通信やデータ管理技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。 【具体的には】 先進モビリティ基盤向けの車両-クラウド間連携最適化技術の研究開発に従事していただきます。 前述のデータ・パイプラインでは、多種多様かつ大量のデータを処理・管理する必要があります。 既存システムの評価、データ処理・データ管理の最適化、ハードウェアによるデータベースの高速化、動画やLiDAR点群など新たなデータ構造への対応、低遅延かつスケールアウト可能な分散データベースの研究開発に取り組みます。 【募集背景】 DBMS（Database Management Systems）や分散処理の手法の体系的理解や最新動向を把握した上での判断に基づく、既存技術の組合せでは成しえない高効率・高性能なデータ処理・管理技術研究開発の推進が必要。 データベース・分散コンピューティングの研究者としてこれまで培った素養と、トヨタが今後実現を目指す新しいモビリティ社会における具体的なユースケース・扱うべきデータを切り口に、これまで誰も考えてこなかったようなデータベース・分散処理の主要研究分野を開拓していただきたい。 【働き方】 ■フレックス制度：あり ■リモート制度：あり 在宅勤務が可能… |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■コンピュータサイエンスの体系的な理解 ■データベースもしくは分散処理における研究経験（2年以上） 【歓迎要件】 ■データベースもしくは分散処理における研究経験（5年以上） ■分散並列データベース ■準リアルタイムまたはバッチ向けデータ処理とその最適化技術 ■分散ストレージ／インデックス／物理データベース管理システム設計 ■機械学習に基づく分散処理システム最適化 ■車両-クラウド及び車車間ネットワーク通信のプロトコル設計 ■ダイナミックマップを含む時空間データのための不確実性・確率的・近似的データベース |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 780 ～ 1570 万円 超過勤務手当、通勤補助など なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 08:30～17:30 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 ※トヨタカレンダーに準ずる |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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