MLOpsエンジニア 社名非公開
職種 | MLOpsエンジニア |
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社名 | 社名非公開 |
業務内容 |
当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、 データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、 PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・遠大な研究計画ロードマップを有しており、 AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、 ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、 意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、 リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■技術環境 <プロダクト開発部> 言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace |
求める経験 | ■応募資格 (MUST) 以下複数のご経験を満たす方 データサイエンス全般に関する理解・経験 Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ETLやELTの実装経験 TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ■応募資格 (WANT) Webアプリケーションの開発経験 TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等 弊社技術環境のご経験尚可 データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 Kubernetesの運用経験 機械学習プラットフォーム運用の経験 英語での業務遂行経験 開発チームのリーダー・マネージャー経験 AWS/GCP/Azure等の認定資格 |
勤務地 |
フルリモート(推奨)
東京本社:東京都港区六本木
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年収 | 年収 7,000,000 円 - 13,000,000円 |
勤務時間 | 10:00~18:00(休憩1時間) |
休日・休暇 |
◇年間休日125日 ・完全週休2日制 ・土日祝日 ・年末年始休暇(12/281/4) ・夏季休暇(8/108/16) ・有給休暇(入社6ヶ月後に10 日間付与) |
福利厚生 |
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) 通勤手当/必要に応じて支給 AI講座受講補助制度あり ストックオプション制度 服装自由 研修/セミナー費用サポート ※社外研修やセミナーへの積極的な参加を推奨しており、 書籍や資格習得、セミナー参加費用など、個々のキャリアアップにつながる支援を実施 |
雇用形態 | 正社員 |
選考プロセス | 書類選考ー一次面接ー最終面接+リファレンスチェックー内定 |
この求人情報は、「株式会社コンフィデンス・インターワークス」が取り扱っています
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