Data Platformグループ データベースエンジニア 社名非公開
| 職種 | Data Platformグループ データベースエンジニア |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
Cloud＆Data Platformグループ データベースエンジニア ポジション概要 統合データ分析プラットフォームやETL/EIA ソリューションを駆使し、データ収集・加工・分析基盤を構築・運用する。 機械学習モデルの開発・提供、データガバナンスの推進などを通して、データドリブンな意思決定を支援する。 データ分析・AI 活用を推進することで、社内全体の業務効率化・生産性向上に貢献し、ビジネスの成長を加速させる。 主な職務内容 データ基盤の構築・運用・改善 統合データ分析プラットフォームやETL/EIA ソリューションを駆使し、データ収集・加工・蓄積を行うためのデータ基盤を構築・運用する。 データ品質の維持・向上、データセキュリティの確保、パフォーマンス最適化などに取り組む。 データ分析・機械学習モデルの開発・提供 ビジネス課題の解決に繋がるデータ分析を行い、その結果を可視化し、関係部署に共有 する。 機械学習モデルを開発し、API 化やアプリケーションへの組み込みなどを通して、ビジネスへ 展開する。 モデルの精度監視、再学習、バージョン管理などを行い、常に最適な状態を維持する。 データガバナンスの推進 データガバナンス タスクフォースに参画し、データの品質、セキュリティ、コンプライアンスなどを管理するためのルールや体制を構築する。 データ活用に関するガイドラインを作成し、社内全体で適切なデータ活用を促進する。 データ活用プロジェクトの推進 新規データ活用プロジェクトの企画・提案を行い、関係部署を巻き込みながらプロジェクトを 推進する。 ベンダーとの交渉、契約、進捗管理、品質管理などを行い、プロジェクトを成功に導く。 予算管理 データチームの活動に必要な予算を計画・管理する。 費用対効果を意識し、予算内で最大限の効果が得られるよう、資源配分を最適化する。 コスト削減のための施策を検討・実行する。 |
| 求める経験 | 【必須】 データベースに関する基礎知識（RDB、SQL） プログラミング言語（例:Python、Java）を用いたデータ処理経験 クラウド環境（例:AWS、Azure、GCP）でのデータ処理経験 データモデリング、データウェアハウス、データレイクなどのデータ基盤に関する知識 論理的思考力、問題解決能力 ミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 チームワーク、協調性 主体性、積極性 学習意欲、向上心 自ら課題解決のために手を動かすことができること データ活用に強い興味・関心があること ビジネス課題を理解し、データ分析で解決に貢献したいという意欲があること |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 500 ～ 800 万円 賞与内訳：夏季、冬季の固定賞与=年間2回、年間業績により決定する業績連動賞与=年間1回※一部従業員は個人業績も反映 時間外労働：実働8時間を超える勤務につき30％（ただし月60時間を超えた場合50％）割増で支給、休日の勤務につき30％（ただし法定休日については35％）割増で支給 ※ただし、時間管理者に限る なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）有給休暇、転勤休暇、ボランティア休暇、結婚休暇、積立休暇等有 |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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