【東京】先進モビリティ基盤AIリサーチャー<デジタルソフト> トヨタ自動車株式会社
職種 | 【東京】先進モビリティ基盤AIリサーチャー<デジタルソフト> |
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社名 | トヨタ自動車株式会社 |
業務内容 |
特色…先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・活用です。価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造しませんか。 <概要> モビリティサービスを支えるデータ解析アルゴリズム、およびそれを高効率・低コストに実現するための研究開発を行います。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN(Controller Area Network)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。 現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の解析手法の開発や,それを机上に留めず現実世界で役立てるための高効率・低コストで実現するための研究開発を行っています。 <詳細> 以下等のアルゴリズムの開発、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討 ◆AD・ADASの認知・予測・計画に関わるAIアルゴリズム開発:複数カメラ画像やLiDAR等を用いた3次元認識、周辺物体の行動予測、走行経路計画 等 ◆生成系... |
求める経験 | ■コンピュータサイエンス・応用数学等における博士号・修士号またはそれ相当の知識レベル ■以下いずれかの分野における研究開発経験(複数分野は尚可) ・AD・ADASにおける認知・予測・計画:複数カメラ画像やLiDAR等を用いた3次元認識、周辺物体の行動予測、走行経路計画 等 ・生成系AIを活用した知能化:RAGによる情報検索、対話生成、計画策定、およびこれらの実現に必要な学習・推論効率化 等 ・サービスの施策効果推定・カイゼン:効果検証(因果推論、傾向スコアモデリング、オン/オフ方策評価等)、反実仮想機械学習 等 ・複数のAI、またはAIと社会システム・人間等が関わる複雑なマルチエージェントシステムの設計:マルチエージェントシミュレーション、因果推論・探索、自動交渉エージェント、強化学習 等 ・安心・安全なAI活用:連合学習、機械学習の品質管理・保証、機械学習モデルの安全性検証(形式検証、テスト、敵対的攻撃・防御等)、説明可能AI 等 ・高速・高効率・低コストなAI実現:AIチップ、深層学習アクセラレータ、エッジAI、マルチ(ノード)GPUによる効率的な学習、学習デー... |
勤務地 |
東京都
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年収 |
590万円~1570万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。 ※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30(豊田本社)、8:45-17:45(名古屋オフィス、東京本社)※部署によりフレックスタイム制あり |
勤務時間 | 08:30~17:30 |
休日・休暇 | ◎完全週休2日制(土・日) ◎夏季 ◎年末年始 ◎有給 ◎産前・産後休暇 ◎育児休職/介護休職(各最長2年) |
福利厚生 | ■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 など |
雇用形態 | 正社員 |
選考プロセス | 面接2回、▼Web適性検査・1次面接 ▼最終面接 ※Web面接完結(1回から2回) |
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