データサイエンティスト（データ分析） 社名非公開
| 職種 | データサイエンティスト（データ分析） |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■カルチャー データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 ■技術スタック 統計技術：機械学習/ 因果推論/組合せ最適化/多腕バンディット問題/自然言語処理等 言語：Python3.x/SQL/Shell Script DB：BigQuery/PostgreSQL/Oracle Database インフラ：PC （Windows/Mac希望に応じて）/オンプレミスサーバー/AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack/JIRA/Confluence ■得られるスキル・経験 様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル 各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中で… |
| 求める経験 | 【必須経験】 ■データ分析のご経験 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 09:00～17:45 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 フレックスホリデー |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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