データサイエンティスト分野への転職は「データサイエンティスト転職ナビ」にお任せ下さい

powered by   2024/11/08 更新
閲覧済み

データ分析・AI・シミュレーション技術開発<モノづくりオペレーション革新> パナソニックインダストリー

掲載開始日:2024/07/04
終了予定日:2024/08/01
更新日:2024/09/04
ジョブNo.363489
職種 データ分析・AI・シミュレーション技術開発<モノづくりオペレーション革新>
社名 パナソニックインダストリー
業務内容 ■同社の営業から製造までのモノづくりにまつわる全てのオペレーション革新を担当して頂きます。
【具体的には】
・製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使したビッグデータ分析技術の研究開発
・製造業全体の各種データを活用した分析アルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・工場や生産設備のモデリングやシミュレーション技術、最適化アルゴリズムを応用した経営オペレーション適正化の研究開発
・自社の製造部門、営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価

<役割>
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、工場の稼働・生産性向上や品質改善、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・工場のモノづくり現場や営業部門・企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、モノづくりオペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。

<この仕事を通じて得られること>
・製造や経営のオペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社...
求める経験 【必須要件】下記のいずれを満たす方
・製造現場の設備データや市場トレンドデータなどの時系列データ分析に関する開発実務経験
・統計処理、機械学習の実用的知識およびPythonなどの開発言語
・ビッグデータ収集のためのデータベース設計、システム構築
・上記データ分析技術の専門家として、実プロジェクトへの参画経験(3年以上)
・営業・販売から生産管理・製造までの製造業における一連の事業オペレーションの仕組みに関する知識

【歓迎要件】
・工場や生産設備のモデリング、シミュレーションに関する業務経験
・製造現場での生産性改善や歩留り・品質改善に関する活動
・営業部門での需要予測業務、あるいは工場での生産管理に関する実務経験
・最適化アルゴリズムなど各種数値シミュレーションに関する知識
・TOEIC 700点以上 もしくは 海外勤務経験
勤務地
大阪府/門真市/大字門真1006番
年収 550-1200万円
※これまでのご経験・能力を考慮の上、同社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定
勤務時間 08:30 - 17:00(コアタイム:00:00 - 00:00)
休日・休暇 年間127日/(内訳)完全週休2日制(土日)、祝祭日、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、年次有給(初年度22日 4月入社の場合)、育児休業、ファミリーサポート休暇、チャイルドプラン休業制度 等
福利厚生 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
通勤手当、住宅手当、家族手当、時間外手当、育英補助給付金、等※会社規定に基づき支給
【制度】持株制度・財形貯蓄制度・企業年金制度 等 【施設】独身寮、社宅・住居費補助、保養施設、医療施設 等
※入社時の配属地により転宅が発生する等、条件を満たす方に対し社宅貸・住居補助与あり(入社日を起算日として、以降14年間)
雇用形態 正社員
選考プロセス 【筆記試験】有(SPI)
【面接回数】2回
【選考フロー】
書類選考⇒一次面接⇒SPI⇒最終面接

この求人情報は、「株式会社クイック」が取り扱っています

この情報を保有しているコンサルタントへ紹介を受けるには、マイナビスカウティングに会員登録が必要です。

応募登録いただくにあたり

にご同意いただき、マイナビスカウティングに応募情報を開示することをご了承の上登録ください。