データアナリスト（AI技術開発部）/フルリモートOK 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 年収 | 600万円 〜 1200万円 |
| 勤務地 |
東京都
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| 職種 | データアナリスト（AI技術開発部）/フルリモートOK |
| 業種 | インターネット関連業界のデータマネジメント |
| ポイント | ・当社経由の紹介実績多数 ・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
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正社員
完全週休二日制転勤無し3年以上連続成長企業年間休日120日以上平均残業月30時間以内交通費全額支給中途入社5割以上育児支援制度あり20代の管理職登用実績あり女性管理職登用実績ありフレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
【仕事概要】 各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、 身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築から データ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、 当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、 需要と供給に影響を与える施策を評価し、 不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。 身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【業務内容】 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする |
|---|---|
| 求める人材 | ■必須の経験／能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 |
給与・待遇
| 給与 |
年収 600万円 - 1200万円 ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定２回/年 交通費支給（上限月額5万円） |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | データアナリスト（AI技術開発部）/フルリモートOK |
| 待遇・福利厚生 |
・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK |
勤務時間・休日
| 勤務時間 |
スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 |
|---|---|
| 休日・休暇 |
有給休暇（初年度10日※入社半年後に付与） 年末年始休暇、慶弔休暇、新入休暇（入社日3日付与：有給） 介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間） |
その他
| 選考プロセス | 書類選考 ー 面接2～3回 ー 最終面接 |
|---|
企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 設立 | 1977年8月 |
| 従業員数 | 461名 |
| 事業内容 |
【事業概要】 ・タクシー配車アプリ ・次世代AIドラレコサービス ・デリバリーアプリサービス ■「モビリティDX」でタクシー業界だけでなく社会課題の解決も担う 日本のタクシーの進化、その先の交通課題の解決、さらには社会課題の解決を実現するべく、 今後も新たなサービスの開発を推進していきます。 社名には、日本社会を支える基幹インフラの一つであるモビリティの発展を テクノロジーで牽引していくという思いが込められています。 ■自動運転技術など時代の移動手段を担う技術にも大きく関与 将来的な自動運転サービスの実現に向け、大手完成車メーカーと連携した実証実験に、積極的に取り組んでいます。 自動運転車両を用いた新たなモビリティサービスの実用性を検証し、地域の課題である回遊性の向上や、賑わいの創出につなげることを目指します。 |
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