データエンジニア 社名非公開
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
■概要 社内の情報システム部門に所属し、全社の各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）に対して、現場メンバーともにデータ資産化を推進する仕事です。 具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、現場のデータ利活用を加速させるために、データ資産化するデータマネジメント施策実行を担うエンジニア職です。 ■詳細 データ資産化のためのデータマネジメント施策（統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守）の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。 ・各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化 ・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用 ・データ利活用基盤のデータ拡充および、品質維持、その他改善 ・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用 ★連携地域 国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用） ★使用ツール ETLツール、データカタログツール、各種データベース（RDBMSやNoSQLなど）、各種クラウドサービスなど ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ・現場に入り込むため、国内の事業所や関係会社とのリモートワークや出張が月に数回程度、海外はリモートでの会議出席や半年に1回程度の出張 ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり ・豊富な学習機会として、業務時間内の勉強会、外部オンライン学習（Udemyなど）など ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度あり ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり この仕事の面白さ・魅力 ・飛躍的に増大しているデータを効率よく活用するためのデータ資産化を担当するデータエンジニアには将来性があります。 ・幅広い業務知識を学ぶ機会があり、事業ドメインとして密着するため、スキルや経験を広げやすいT字型人材を目指せます。 ・高度データ分析者への第一歩として、データ分析や機械学習を仕事としてやりたいが、アプリケーション開発やインフラに強みがある方におすすめ。徐々にデータ分析側へ染み出すことも可能です。 ・自身の裁量で各種テーマを企画構想して取り組むことができ、現場と事業課題を解決して、自身の成長と達成感を味わうことができます。 |
| 求める経験 | 求める要件[MUST] ・システム規模が中規模以上のデータモデリング経験（1年以上）がある ・クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータベース構築の経験（2件以上）がある ・本気でデータマネジメントの業務で成長したい方 求める要件[WANT] ・業務要件整理～システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識 ・CDMP等のDMBOKに関する資格を有していること ・英語力 ・データマネジメント領域の業務を志すために何かしらの自己研鑽をしている |
| 勤務地 |
神奈川県横浜市
東京都渋谷区
|
| 年収 |
想定年収：～1000万円 ※ご経験・スキルに応じて要相談 |
| 勤務時間 |
8:30～17:00または9:00～17:30 (部門による) ※所定内労働時間7時間45分（休憩45分） 残業代は実働に応じて支給。 部門によりフレックスタイム制あり。 |
| 休日・休暇 |
・年間休日123日（うるう年は124日） ・週休2日制（基本土・日・祝、当社カレンダーに基づく） ・夏期休暇、お盆、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇 |
| 福利厚生 | 通勤手当、超過勤務手当、こども手当、住宅手当、賃貸住宅補助、役付手当等 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考ー面接2回 ※適性試験有 |
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