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金融・保険 に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 930万円～1100万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2024年4月）参考／博士了：361300円、修士了：299400円、学士了：280000円 |
| 業務内容 | 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下（及びその組み合わせ）に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用で... |
| 求める経験 | [必須要件] 以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること、あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験および歓迎条件を任意に数個を満たしていること ■データ分析・AI活用（上記職務内容の定義に従う）に関する自社及... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 540万円～840万円 ※上記年収レンジは目安です。経験/スキル/前職の給与を考慮の上、決定致します。 ※上記金額は、ベース年収に特別賞与（40万/年以上）を加えた数字となります。 |
| 業務内容 | ＜大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発＞ プロジェクト概要…フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模デ... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問 ■統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ■UNIX系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ■C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 [歓迎要件] □機械... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 590万円～900万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。 ※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30（豊田本社）、8:45-17:45（名古屋オフィス、東京本社）※部署によりフレックスタイム制あり |
| 業務内容 | 特色…トヨタのビッグデータを分析・活用して、新しい価値創出や多彩な社内ユーザと業務革新を推進できる即戦力人材（データサイエンティスト、データアナリストもしくは、それらを目指す人）を求めています。 ＜業務の概要＞ コネクティッドカーから収... |
| 求める経験 | ■2-3年以上のデータ分析の実務経験 ■SQL、Hive使用経験（3年以上） ■AWS、Azure、GCP環境上での実務経験 ■AI、機械学習の実務適用 ※上記経験のいずれかを有している方 ■英語を用いた実務経験 [歓迎要件] ... |
| 勤務地 | 神奈川県 |
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| 年収 | 680万円～800万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | 事業・組織構成の概要…NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■経験…データ分析基盤/データ活用基盤の設計・構築業務、もしくはこれらのプリセールス業務の経験 ■スキル…BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメント/リレーショナルデータベー... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 1100万円～1600万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化... |
| 求める経験 | [必須要件] ■データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識 ■データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験（データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 680万円～1100万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識 ■BIツール・SQL・データベース・データ活用システムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（目安1年... |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 年収 | 360万円～800万円 ※前職年収、ご経験、スキルを考慮の上当社規定で決定します。 ※勤務時間はプロジェクトにより、10:00～19:00の場合もございます。 |
| 業務内容 | SI事業…Web系開発案件を中心に上流工程～PGMまでを担当して頂きます。 意欲がある方は若手社員のマネージメントもお任せします。 将来的に自社プロダクト等へキャリアチェンジも可能、インフラ系案件もあります。 ＜プロジェクト例＞※下記... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■ITエンジニア（アプリ/インフラ不問）として目安半年年以上のご経験 ※インフラ部隊も立ち上げ、新しく事業を展開・推進しています。 [歓迎要件] □業務系システム開発経験尚可 □Java... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 360万円～800万円 ※前職年収、ご経験、スキルを考慮の上当社規定で決定します。 ※勤務時間はプロジェクトにより、10:00～19:00の場合もございます。 |
| 業務内容 | SI事業…Web系開発案件を中心に上流工程～PGMまでを担当して頂きます。 意欲がある方は若手社員のマネージメントもお任せします。 将来的に自社プロダクト等へキャリアチェンジも可能、インフラ系案件もあります。 ＜プロジェクト例＞※下記... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■ITエンジニア（アプリ/インフラ不問）として目安半年年以上のご経験 ※インフラ部隊も立ち上げ、新しく事業を展開・推進しています。 [歓迎要件] □業務系システム開発経験尚可 □Java... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※処遇はご経験を考慮し決定します。※ご年齢・ご経験によってマネージャー職での採用の可能性があり、その場合は年俸制（710万～）・専門業務型労働制（9.5時間/日 みなし労働）での採用となります。 |
| 業務内容 | AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。特に、AI プラットフォームのリーダーであるDataRobotに関しては、弊社はNo1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に... |
| 求める経験 | 【必須】 ■基本的な統計・機械学習の知識（例：決定木・重回帰分析などの基本的アルゴリズム、精度の測定・比較方法、および、精度指標に関する知識） ■Python、 R 等の基本的な知識 【歓迎】 ■発展的な機械学習のアルゴリズム(... |
| 勤務地 | 東京都 |
|---|---|
| 年収 | 500万円～1000万円 ※処遇はご経験を考慮し決定します。※ご年齢・ご経験によってマネージャー職での採用の可能性があり、その場合は年俸制（710万～）・専門業務型労働制（9.5時間/日 みなし労働）での採用となります。 |
| 業務内容 | 金融機関向け、異業種金融向けに、企業内のデータ高度活用をテーマにIT導入のコンサルテーションを担当 ◆ポジションの魅力、やりがい、その他 大規模スクラッチ開発からアジャイル開発案件、パッケージ・ソリューション開発と、金融関連エンジニ... |
| 求める経験 | 【必須】 ■企業内データ活用を目的としたシステム導入、または コンサルティングプロジェクトに参画 ■データ/数値解析、またはマーケティングリサーチの実務経験 ■定型の解決法ではなく、自らの知見を活かしたデータ分析をしたい方 【歓... |
