レコメンデーション に該当する転職・求人一覧
該当件数：32件 1ページ目
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし |
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| 年収 | 年収:408万～1000万程度 年俸制：月額340000円 給与:■裁量労働制の適用になる可能性有 賞与:年俸制 昇給:年2回 |
| 業務内容 | 【職務概要】 事業内容／課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測／最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を... |
| 求める経験 | 【必須】 ・機械学習、自然言語処理、音声、画像、最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業／ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・PythonやRな... |
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正社員
完全週休二日制育児支援制度あり社宅・家賃補助制度U・Iターン歓迎
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| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし |
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| 年収 | 年収:408万～1000万程度 年俸制：月額340000円 給与:■裁量労働制の適用になる可能性有 賞与:年俸制 昇給:年2回 |
| 業務内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトす... |
| 求める経験 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ... |
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正社員
完全週休二日制育児支援制度あり社宅・家賃補助制度U・Iターン歓迎
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 590万円～1650万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。 ※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30（豊田本社）、8:45-17:45（名古屋オフィス、東京本社）※部署によりフレックスタイム制あり |
| 業務内容 | 特色…先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・ 自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・ 活用です。価値あるモビリティ・ サービスを一緒に創造しませんか。 ＜業務の概要＞ モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれ... |
| 求める経験 | ・ コンピュータサイエンス・ 物理・ 数学等における修士号またはそれ相当の知識レベル ・ サービス企画・ 機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験 ・... |
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正社員
フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 460万円～840万円 上記年収は残業代含まず。残業代は実績に応じて別途支給いたします。 |
| 業務内容 | 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・ 自治体の課題解決をサポート頂き... |
| 求める経験 | 【必須】 ・ Python、R、Spark、Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・ 統計学もしくは機械学習の知⾒ 【歓迎】 ・ 通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験 ・ データ分析企業におけるデータ分析... |
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正社員
転勤無し
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 670万円～900万円 上記年収は残業代含まず。残業代は実績に応じて別途支給いたします。 |
| 業務内容 | ・ 業務内容： 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・ 自治体の... |
| 求める経験 | 【必須】 ・ Python、R、Spark、Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・ 統計学もしくは機械学習の知⾒ ・ データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・ 通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデー... |
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正社員
転勤無し
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 800万円～1200万円 ※上記年収レンジは目安です。前職の給与・スキル等を考慮の上、決定致します ※固定残業代40Hの残業代を含む |
| 業務内容 | エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・ AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・ 応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・ 開発... |
| 求める経験 | [必須要件] ・ 機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ・ ソフトウェア開発経験 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト（単体、結合、システム） 言語：Python、C/C++言語等（Github、Q... |
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正社員
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 450万円～750万円 ※上記は目安となります。スキル・ご経験に応じて決定致します。※中途入社の場合は、入社後の評価によって早めの昇格を行う場合があります。■賞与実績：基準賃金×7.65ヵ月 |
| 業務内容 | 大手モバイル業界向けのレコメンデーションシステムを開発しています。 お客様の課題に対し、レコメンデーションのシステム開発を通じて課題の解決策を試行・ 実践していくプロジェクトです。 データ分析業務として、主に以下をご担当いただきます。 ... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ・ データ分析業務における“解決策の提案”及び“課題解決のための仮説検証”の業務経験 ・ アナリスト経験目安1年以上 [歓迎要件] □BtoC業務に興味のある方 □自ら課題を見つけ出す意... |
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正社員
年間休日120日以上
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| 勤務地 | 神奈川県 |
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| 年収 | 1000万円～1200万円 ※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。 |
| 業務内容 | ・ 概要 ・ データサイエンスチームのビルド・ グロース ・ データ分析業務を通じたデータサイエンスチームメンバーの育成 ・ 提供中のデータ分析サービスのブラッシュアップ ・ 顧客キーマンとのリレーション構築・ 維持 ・ プロジェ... |
| 求める経験 | [必須要件] ・ 事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・ CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・ 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の... |
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正社員
転勤無し
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 700万円～1500万円 ※スキル・経験を考慮した上で決定します。 |
| 業務内容 | オイシックス・ ラ・ 大地では食の社会課題のデータを用いた解決のために、データサイエンスの活用を進めています。BIやデータ分析は各部署・ 部門の分析組織が行いますが、機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス... |
| 求める経験 | 【基本条件】下記いずれか ・ プロジェクトマネージャー・ プロジェクトリーダーとして、機械学習や最適化を用いた分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントを行ない、最終的にそのモデルをビジネス実装、定常... |
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正社員
転勤無し年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1500万円 |
| 業務内容 | 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・ レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、機械学習エンジニアとしてデータ... |
| 求める経験 | 【必須】 ・ 一般的なシステム開発の経験 ・ 1年以上の機械学習を用いたシステム開発や運用の経験 （設計/テスト/性能評価/モニタリング/モデル更新） ・ 大規模データを扱った経験。またBigQuery Amazon Redshif... |
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正社員
年間休日120日以上
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