データエンジニア【データグループ/フルリモート可】 社名非公開
| 職種 | データエンジニア【データグループ/フルリモート可】 |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【採用背景】 目の前のミッションとしては、ルール成約（全社最適のデータ可視化～蓄積～利用判断のための枠組み）、ヒト成約（エンジニアリング/データサイエンス人材強化）、カネ成約（特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強）の３つの成約を解消していくことになります。 そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強化をすべく採用募集をしております。 【業務概要】 同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 各事業から必要なデータについて案件として依頼を受け、ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 【主な業務内容】 ■データ利用者との要件定義、利用サポート ■大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ■DataMartやFeature Storeの開発、運用 【本ポジションのビジョン・ミッション】 あらゆる利用者が簡単にデータ活用できることをビジョンとし、活用しやすいデータの整備・提供をすること、そしてデータ活用で事業に貢献でき、安心・安全に活用できるデータガバナンスを提供できることをミッションとしております。 【本ポジションの魅力】 ■共通横断データエンジニアは同社の様々なサービスに横断的に活用します。ここまで多様なビッグデータを整備したり、活用できる環境は国内企業でも稀有です。 ■大規模データだからこそ、PFエンジニア、データエンジニア、データサイエンティストと組織や役割の縦割りがしっかりしております。そのためデータエンジニアリングを専門として突き詰めることができます。 |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ■Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 【歓迎要件】 ・大規模データベースを扱った経験 ・MLOpsの構築経験 ・データサイエンス知見 【求める人物像】 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方 ・問題解決のために自ら考え行動できる方 ・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 600 ～ 1100 万円 ※上記年収幅に関わらず、ご経験や前職年収考慮により決定。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 10:00～18:45 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇、マタニティー休暇、子の看護休暇、介護休暇、育児休暇、課題解決休暇、勉学休職制度、サバティカル制度）など https://about.yahoo.co.jp/hr/workplace/welfare/ |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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