ビッグデータエンジニア 社名非公開
| 職種 | ビッグデータエンジニア |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。 当社でのデータエンジニアの活躍の場は広く、顧客企業のデータマネジメントを実現させるべく、 データ分析基盤の企画・設計フェーズから構築までを実施していただきます。 ・取り扱うデータはビッグデータとなりますので、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築にチャレンジしていただきます。 ・新技術・新サービスも積極的に顧客提案していきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にビッグデータ関連ビジネスをリードする人材を期待します。 <当ポジションの魅力> ・プライムベンダーとして顧客企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 ＜キャリアパス＞ 入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。 その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。 将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ 全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。 また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。 |
| 求める経験 | 【必須要件】※以下何れかの経験 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、 要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 |
| 勤務地 |
東京都港区港南
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| 年収 |
想定年収：700万円～1,170万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。 ※想定年収は最低年収を保証するものではありません。 ■賞与：年2回(6月/12月) ■昇給 ：年1回 |
| 勤務時間 |
フレックスタイム制 ※所定労働時間：1日7時間＜標準勤務時間9:30～17:30(休憩 12:00～13:00)＞ ※コアタイム：2時間30分、部署単位で設定＜例：9:30～12:00＞ |
| 休日・休暇 |
完全週休二日制（土曜日、日曜日）・祝日 年末年始・有給休暇 リフレッシュ休暇（5年毎）・各種慶弔休暇 |
| 福利厚生 | 財形貯蓄、住宅融資、前払い退職金、確定拠出年金、持株会、スポーツクラブ優待、同好会、慶弔金制度、育児/介護休業、育児/介護短時間勤務、テレワーク勤務、社内マッサージ ほか |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考ー1次(Web)ー2次(Web)ー内定後オファー面談(Web) ※適性検査(SPI)は、1次面接通過後に2次面接前日までにWebで受検いただきます。 |
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