データサイエンティスト / データアナリスト 社名非公開
| 職種 | データサイエンティスト / データアナリスト |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
■募集部門について データストラテジー本部は、同サービスのデータに関する技術的・ビジネス的な整理/精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月に本部化された組織です。 企業のデータ利活用のあり方は、大きな転換期を向かえています。データの利活用を進めるために複雑な法律に対応する「守り」の姿勢と、戦略的にデータをビジネスの推進へとつなげる「攻め」の姿勢、両方を全社横断的に取り組んでいくことをミッションにしています。 本ポジションは「データストラテジー本部＞データ戦略タスク」での募集となります。 同社が持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。同社全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 ■業務内容 2015年にスタートした民放公式テレビポータルは、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ＜ミッション＞ ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、… |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go / Java のご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等 のいずれかのご経験 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 600 ～ 800 万円 ・昇給：原則年1回（6月） ・賞与：年2回（6月・12月） ※ただし、初年度については入社時期によって異なります なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 10:00～18:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）年次有給休暇：入社半年経過時点10日付与／入社初日から入社月に応じて付与、夏季休暇、結婚休暇、出産休暇、妻の出産休暇、服喪休暇、生理休暇、裁判員休暇など |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
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