【データサイエンティスト】在宅・ビッグデータ活用 株式会社ファーストリテイリング
| 職種 | 【データサイエンティスト】在宅・ビッグデータ活用 |
|---|---|
| 社名 | 株式会社ファーストリテイリング |
| 業務内容 |
「【データサイエンティスト】在宅・ビッグデータ活用」のポジションの求人です ■募集背景 同社グループは、従来の小売業という枠組みを超え、”情報製造小売業”（Digital Consumer Retail Company）へと業態を変革するため、全社改革を推進しています。その実現に向けて、我々デジタル業務改革サービス部は、最新のテクノロジーを活用したグローバル化、クラウド化、モバイル化の推進に留まらず、利益を創出するIT=“攻めのIT”として、全社の業務改革をリードしています。本ポジションでは、1） データサイエンティストとして、同社内のデータ分析をリード頂く方を募集します。 ■職務内容について AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 〈プロジェクト例〉 データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 〈データ分析環境〉 データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用。一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入可能 ■魅力： 〇キャリアパス： ・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取り扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。 ・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。 〇スキルアップ： ・最先端技術であるベンダーとダイレク… |
| 求める経験 | 【必須要件】事業会社・Sier・コンサルティングファーム不問 ■データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ■数学的知識：大学教養レベルの数学（統計学・解析学・線形代数学）を修了 ■データ分析・AIに係る専門知識※以下の１～３のいずれか １（統計学）統計検定で2級に合格する程度の統計的知識 ２（機械学習）一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装可能 ３（数理最適化）線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリング可能 ■プログラミング能力：プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）（ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない） |
| 勤務地 |
東京都
江東区有明1丁目6-7 UNIQLO CITY
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| 年収 |
年収 580 ～ 1086 万円 ※上記に限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定致します ※昇格年2回（人事評価に応じて決定）、賞与年2回・1年以上在籍後決算賞与（会社の業績及び人事評価に応じて支給の有無、金額を決定 ※年収：データサイエンティスト： 580万円-1,086万円 （月給：39万円-64万円）、データサイエンティスト （リーダー職）： 1,104万円-2,010万円 （月給：65万円-112万円） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 07:00～16:00 |
| 休日・休暇 |
週休二日（土日）祝日は勤務日にあたる、年次有給休暇、特別・慶弔休暇、育児・介護休業制度など ※有給休暇とは別に、前期・後期に特別休暇を付与（付与日数は雇用形態、所属会社により異なる） |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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