データサイエンティスト（レコメンド・検索）※フルリモート可 社名非公開
| 職種 | データサイエンティスト（レコメンド・検索）※フルリモート可 |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
当社では、映像や電子書籍など、数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。 当社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索・レコメンドプロダクトを日々改善し、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供しています。 現在、これらのプロダクトにおける新たな施策の提案や効果の評価を行う上で、データ分析の重要性が一段と高まっています。 しかし、この重要な分野での人材が不足していることが、さらなるイノベーションの展開を妨げています。施策の効果を正確に測定し、データに基づいた意思決定を支援するためのアナリストを今回増員いたします。 【ミッション】 当社のサービスには、先進的な検索・レコメンド機能が組み込まれており、ユーザーに最適なコンテンツを提供することが事業成果に直結しています。データアナリストとしては、これらの機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し、事業の売上に与える影響を評価します。 【具体的な業務内容】 具体的な業務は、自然言語処理や機械学習、情報検索などの技術を用いたデータ収集と分析にあります。 僅か1%の改善でも、大きな収益向上につながるため、その効果を正確に測定し、どの変更が最もポジティブな影響を与えるかを特定することが求められます。 ■以下のような業務に従事していただきます。 - データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 - 検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝 - オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援 ■日々の業務イメージ 生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し、改善の余地を常に探求します。この分析結果をもとに、チーム内でデータドリブンなディスカッションを行い、具体的な改善策を提案します。 また、ステークホルダーと協力して主要な論点を設定し、どのKPIを目標に設定するかを共に決定し、戦略的な事業改善に貢献しています。 【ポジションの魅力】 ■検索・レコメンドを始めとするMLプロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。 ■売上改善ばかりを求める組織ではありませ… |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■toC系サービスにおいて、SQL、Pythonを用いたデータ分析経験 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 650 ～ 1200 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、介護休業制度（取得実績有）、時短勤務制度（取得実績有） |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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