【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
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| 年収 | 1100万円 〜 1700万円 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 職種 | 【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理業界のITアーキテクト |
| ポイント | パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上平均残業月30時間以内フレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 【おすすめポイント】 ★こんな方にお勧め★ ・まだまだ未知の領域における統計/分析/予測に携わりたい ・高度な分析に携わりたい ・待遇を維持したまま長く働きたい ・PMとして案件をリードしたい ・マネジメントではなく、スペシャリストとして経験を積みたい 【部署構成】 データサイエンス事業部（約100名在籍）※以下いずれかの配属予定 ・大手通信系企業領域 ・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析） ・データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI） ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） … |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須要件】 ・Pythonを用いての分析経験 ・データサイエンス ・統計学の知見 【歓迎要件】 |
給与・待遇
| 年収 |
年収 600 ～ 1200 万円 固定残業代 3万2千547円/10h～ ※スキルに応じ、決定します（フレックス制/固定10h or 裁量労働制/固定30h） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
|---|---|
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）★産前産後休暇★ 復職率100％ ★育児休暇★ 男性の取得実績あり！ ★有給休暇★ 取得率74.5％！ |
その他
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
|---|---|
| コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。詳細は面談時にお話しさせていただければと思いますので、まずはお気軽にエントリーください。 |
企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 設立 | 2001年 |
| 従業員数 | 708 |
| 資本金 | 79百万円 |
| 事業内容 | 非公開求人のため、求人の詳細はご面談時にお伝え致します。まずはお気軽にご応募ください。 |
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