AIエンジニア/データ利活用 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 年収 | 1300万円 〜 2100万円 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 職種 | AIエンジニア/データ利活用 |
| 業種 | 教育業界のITアーキテクト |
| ポイント | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上
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募集要項
| 仕事内容 |
【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。 |
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| 求める人材 | 【必須要件】 ■社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットしたご経験 ■統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装のご経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解） ■チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる方 |
給与・待遇
| 年収 |
年収 750 ～ 1660 万円 ※経験・スキルを考慮し、当社規定により支給 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | AIエンジニア/データ利活用 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 09:30～17:30 |
|---|---|
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）土日祝、夏期休暇（6/1～9/30の間で連続して3日）、年末年始（12/30～1/4）、ベネフィット休暇、リスキル休暇、他 |
その他
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
|---|---|
| コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。詳細は面談時にお話しさせていただければと思いますので、まずはお気軽にエントリーください。 |
企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 設立 | 2009年 |
| 従業員数 | 2263 |
| 資本金 | 3,000百万円 |
| 事業内容 | 非公開求人のため、求人の詳細はご面談時にお伝え致します。まずはお気軽にご応募ください。 |
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