MLエンジニア/データ活用推進部 社名非公開
企業名 | 社名非公開 |
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年収 | 600万円 〜 1200万円 |
勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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職種 | MLエンジニア/データ活用推進部 |
業種 | インターネット関連業界のシステムエンジニア(DB・ミドルウェア設計/WEB・オープン・モバイル系) |
ポイント | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
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募集要項
仕事内容 |
同社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。 同社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。 しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。 機械学習エンジニアが活躍するためのデータ基盤周りは非常に充実しているので、後は施策を実施していただける人が充実すれば 同社は今まで以上に価値あるユーザー体験を提供できると信じています。 【職務内容】 チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装 ・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装 ・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案 【事業概要】 同社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。 ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。 機械学習エンジニアは自然言語処理,機械学習,情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。 僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。 機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。 またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 【魅力】 データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。 売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。 現在は検索レコメ… |
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求める人材 | 【必須要件】 ・SQLを使用したデータ分析経験 ・Sparkなどを利用した大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 |
給与・待遇
給与 |
年収 600 ~ 1200 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
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雇用形態 | 正社員 |
募集ポジション | MLエンジニア/データ活用推進部 |
勤務時間・休日
勤務時間 | 10:00~19:00 |
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休日・休暇 | 完全週休二日(土日)土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、介護休業制度の取得実績有、時短勤務制度の取得実績有 |
その他
募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
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コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。詳細は面談時にお話しさせていただければと思いますので、まずはお気軽にエントリーください。 |
企業情報
企業名 | 社名非公開 |
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設立 | 1999年 |
従業員数 | 2584 |
資本金 | 100百万円 |
事業内容 | 非公開求人のため、求人の詳細はご面談時にお伝え致します。まずはお気軽にご応募ください。 |
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