市場系データサイエンティスト＜MLエンジニア＞ 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 年収 | 1400万円 〜 2100万円 |
| 勤務地 |
東京都大手町
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| 職種 | 市場系データサイエンティスト＜MLエンジニア＞ |
| 業種 | 銀行業界の統計解析エンジニア |
| ポイント | 日本最大レベルの金融機関であり世界有数の銀行のため、開発手法・ツールセットなどはベンチャー企業等と同等である一方、銀行では高い非機能要件への対応や複雑な機能要件を満たす事が求められるため、難易度の高いシステム開発を経験する事が可能です。全社的なシステム企画・戦略、グローバル対応、ビジネス部門への能動的提案など、事業会社システム部門ならではの多様な成長機会がございます。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
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募集要項
| 仕事内容 |
■同社にて、市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）をご担当いただきます。 【具体的には】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。 具体的な業務内容は次の通りです。 ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須要件】※いずれも必須 ・機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューの実務経験が1年以上 ・Python、R、C#、C++等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 【歓迎要件】 ・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験 ・AWSでの実務経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 |
給与・待遇
| 年収 |
850-2000万円 上記想定年収には、一定の残業、標準的な賞与の支給等をが含まれています。 ※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合がございます。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 市場系データサイエンティスト＜MLエンジニア＞ |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、昼食費補 寮・社宅、退職金、財形貯蓄 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:40 - 17:10（コアタイム：00:00 - 00:00） |
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| 休日・休暇 |
／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、年末年始（12/31～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、傷病休暇、産前特別休業・産前産後休務・育児休業、リフレッシュ休暇、永年勤続特別休暇、ボランティア休暇、健康休暇、災害休暇、遠距離出張休暇、 ※看護休暇、介護休暇、不妊治療休暇（時間単位取得可能） |
その他
| 選考プロセス | 【筆記試験】無 【面接回数】3-4回 【選考フロー】 一次面接⇒二次面接⇒三次面接⇒最終面接 |
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企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 事業内容 | 【概要・特徴】 国内トップクラスのシェアをもつ日系メガバンク。 国内外に500拠点以上を有しています。 また、日系銀行の中でも最大級のグローバルネットワークを展開。 世界的なネットワークをもとに、安定した経営基盤を築いています。 【強み】 グループの総合力が強み。 銀行・信託・証券に加えて、トップクラスのカード会社、リース会社、消費者金融会社、資産運用会社、米国銀行など数多くのグループ企業を保有しています。 これらの多彩な金融機能を持つ各社が連携することで、顧客によりよいソリューションを提供しています。 【職場環境】 時差勤務制度や在宅勤務制度などを導入し、柔軟な働き方の実現に取り組んでいます。 そのほか、ビジネススキルを高めるための講座やオンライン英語のレッスン費用を会社が負担するなど、自己啓発支援制度、資格取得支援制度なども充実しています。 |
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