研究開発／データサイエンス・機械学習 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
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| 年収 | 600万円 〜 1000万円 |
| 勤務地 |
大阪府下穂積1丁目1番2号
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| 職種 | 研究開発／データサイエンス・機械学習 |
| 業種 | ガラス・化学・石油業界の研究開発 |
| ポイント | ■人材育成にかなりの力を注いでいます。 ■「能力開発」と「人財育成」の二本柱としています。「能力開発」では30以上の戦略的な教育プログラムを実施。 ■個人のニーズ・希望を異動に反映させるFA制度を導入。 ■社内ベンチャー制度、特許報奨金制度。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度資格取得支援制度フレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
【職務内容】 ■全社技術部門及び事業部R&Dからの依頼に対してデータサイエンスを用いた課題解決 ■担当製品：同社の全製品全般 【入社後まずお任せしたい業務】 ■現在受けている依頼事項を解決するために必要なプログラムの作成。それと並行して将来必要な技術構築をするためのプログラム作成を行っていただきます。また、プログラム作成だけでなく、実際の解析業務も行って、技術の幅を広げていただきたいと思っています。 【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】 ■プログラム作成による課題解決業務を数年行った後、テーマリーダーとしてチームとして課題解決を行う。その後本人のスキルと意志により、技術職としてより高度なスキルを獲得し様々な重要な課題解決に取り組んでいくか、マネージャーとして組織運営に携わるかという道がある。 【業務のやりがい/アピールポイント】 ■マテリアルズインフォマティクスによるR&Dの加速は社内でも重要項目として位置付けられており、その成果の注目度は高い。そしてそれを担う中心技術であるプログラミングを用いて同社の差別的製品設計を行うことが期待されている。これを実行する... |
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| 求める人材 | 【必須要件】※以下いずれかを満たす方。 ■化学、素材の研究開発におけるデータサイエンス業務 ■プログラミング技術(特にPythonが好ましい） ■機械学習アルゴリズム、統計学 【歓迎要件】 ■機械学習アルゴリズムのプログラミング経験 |
給与・待遇
| 給与 |
600-1000万円 ご経験、現在の処遇等から総合的に検討させて頂きます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 研究開発／データサイエンス・機械学習 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当（会社規定に基づき支給）、家族手当（子1人目1万円 2人目1万円） 退職金（確定拠出年金）、企業年金、社員持株会、寮・社宅（独身寮~35歳/一部会社負担有り 既婚社宅~44歳/一部会社負担有り）、フレックスタイム制 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:45 - 17:30（コアタイム：00:00 - 00:00） |
|---|---|
| 休日・休暇 | 年間125日（内訳）土曜、日曜、有給休暇（■初年度 4～9月入社の方：16日／10～3月入社の方：8日／■2年目以降 同社就業規則に則り、年次有給休暇を付与(16日~/年)）、時間単位年休 |
その他
| 選考プロセス | 【筆記試験】有（SPI） 【面接回数】2回 【選考フロー】 1次面接（人事・部門責任者）⇒最終面接（役員） ※2次面接を行う場合もあります。 |
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企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 事業内容 |
【概要・特徴】 世界シェアトップクラスの製品を数多く有する、老舗の総合材料メーカー。 粘着剤や光学フィルムの製造技術などを活用し、1万種以上の製品を開発しています。 世界20カ国以上におよそ100社のグループ会社を擁し、グローバルに事業を展開しています。 【技術力】 粘着剤・光学フィルムなどの製造で培った複数の技術を組み合わせ、新製品を開発するノウハウが強み。 粘着テープのような消耗品から、医療用素材、精密機器の基幹部品、水処理用の特殊素材まで、多彩な製品を開発しています。 【研究開発】 日本以外に米州・南アジアにも開発センターを設け、グローバルな研究・開発体制を確立。 現地の研究機関とも連携し、各エリアの特徴を考慮した製品開発を推進しています。 |
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