＜金融×IT＞データサイエンティスト 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 年収 | 1100万円 〜 1600万円 |
| 勤務地 |
東京都中野4-10-2
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| 職種 | ＜金融×IT＞データサイエンティスト |
| 業種 | 銀行業界の統計解析エンジニア |
| ポイント | 日本最大レベルの金融機関であり世界有数の銀行のため、開発手法・ツールセットなどはベンチャー企業等と同等である一方、銀行では高い非機能要件への対応や複雑な機能要件を満たす事が求められるため、難易度の高いシステム開発を経験する事が可能です。全社的なシステム企画・戦略、グローバル対応、ビジネス部門への能動的提案など、事業会社システム部門ならではの多様な成長機会がございます。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
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募集要項
| 仕事内容 |
■同行および同社グループの膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ・取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ・生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ・不正な資金移動・口座利用の検知 【配属予定部署詳細】 同行および同社グループ全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 |
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| 求める人材 | 【必須要件】※いずれも必須 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレベルの英語力 |
給与・待遇
| 年収 |
600-1100万円 上記想定年収には、一定の残業、標準的な賞与の支給等をが含まれています。 ※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合がございます。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | ＜金融×IT＞データサイエンティスト |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、昼食費補 寮・社宅、退職金、財形貯蓄 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:40 - 17:10（コアタイム：00:00 - 00:00） |
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| 休日・休暇 |
／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、年末年始（12/31～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、傷病休暇、産前特別休業・産前産後休務・育児休業、リフレッシュ休暇、永年勤続特別休暇、ボランティア休暇、健康休暇、災害休暇、遠距離出張休暇、 ※看護休暇、介護休暇、不妊治療休暇（時間単位取得可能） |
その他
| 選考プロセス | 【筆記試験】無 【面接回数】2～3回 【選考フロー】 一次面接⇒最終面接 |
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企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 事業内容 | 【概要・特徴】 国内トップクラスのシェアをもつ日系メガバンク。 国内外に500拠点以上を有しています。 また、日系銀行の中でも最大級のグローバルネットワークを展開。 世界的なネットワークをもとに、安定した経営基盤を築いています。 【強み】 グループの総合力が強み。 銀行・信託・証券に加えて、トップクラスのカード会社、リース会社、消費者金融会社、資産運用会社、米国銀行など数多くのグループ企業を保有しています。 これらの多彩な金融機能を持つ各社が連携することで、顧客によりよいソリューションを提供しています。 【職場環境】 時差勤務制度や在宅勤務制度などを導入し、柔軟な働き方の実現に取り組んでいます。 そのほか、ビジネススキルを高めるための講座やオンライン英語のレッスン費用を会社が負担するなど、自己啓発支援制度、資格取得支援制度なども充実しています。 |
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