システム開発｜光学構成(カメラ、照明などの選定、レイアウト)検討等【愛知】 デンソーテクノ株式会社
| 企業名 | デンソーテクノ株式会社 |
|---|---|
| 年収 | 800万円 〜 1300万円 |
| 勤務地 |
愛知県安城市三河安城町1-4-4
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| 職種 | システム開発｜光学構成(カメラ、照明などの選定、レイアウト)検討等【愛知】 |
| 業種 | ソフト開発・IoT・DX |
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正社員
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募集要項
| 仕事内容 |
【職務内容】 AIを活用した生産ラインの外観検査システムにおいて、下記工程を一貫して実施しています。 ・光学構成(カメラ、照明などの選定、レイアウト)検討 ・データ分析、学習データ構築 ・AIアルゴ当たり付け検証 ・必要に応じてAIアルゴのPython実装 ・AIのN増し検証 ・設備ソフト設計、実装 ・設備導入、立ち上げ 自動車業界の外観検査では高い検査精度を求められるため、AIを活用した外観検査はまだ広がり始めたばかりの技術です。 そのため、AIを中心とした新規技術の調査、獲得や顧客への技術提案など、チャレンジする機会が豊富な業務です。 また、顧客からの依頼業務のみならず、自社の活動としてAI技術開発にも取り組んでいます。AI専門会社との共同開発により、最先端の技術を得ながらオリジナルのAI技術を開発できるのも大きな魅力です。 【期待すること】 AI外観検査のプロジェクトリーダとしての活躍を期待しています。 特に、入手した画像データの分析から学習データ構築、学習、推論、結果分析・報告のサイクルを推進するとともに、推進上の確認事項や課題について、顧客に問い合わせたり、ともに議論する役割をお願いします。 AIを使った外観検査は多岐にわたる技術を必要としますが、必ずしも最初から全ての技術を備えている必要はありません。職務経験に基づき、当社の技術領域に新たに必要な技術については入社後習得していただけます。 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須経験・スキル】 ・Pythonでの機械学習もしくはディープラーニング、画像処理の実装経験がある方 ・ソフトウェア開発のプロジェクトリーダーの経験がある方 ・E資格もしくは相当の知識がある方 ・画像処理エンジニア検定エキスパートもしくは相当の知識、技術がある方 ・統計検定2級もしくは相当の知識、技術がある方 ※自動車に関する業務知識は不問 【歓迎経験・スキル】 ・KaggleもしくはSignateへの参加経験がある方 ・AIに関する論文を精読し、論文をもとにコーディングした経験がある方 ・C#、C++の知見がある方 |
給与・待遇
| 年収 |
450万円 ～ 800万円 ■通勤手当 ■住宅手当 ■家族手当 ■残業手当 ■その他手当 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | システム開発｜光学構成(カメラ、照明などの選定、レイアウト)検討等【愛知】 |
| 待遇・福利厚生 |
■各種社会保険完備 ■財形貯蓄制度 ■退職金制度 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 8:40～17:40 |
|---|---|
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日）■夏季休暇■年末年始休暇■年次有給休暇 |
その他
| 選考プロセス | 書類選考→部門長面接→役員面接 |
|---|---|
| 企業会社特徴 | 【当社の特徴】 当社はデンソーグループ最大の開発・設計機能会社です。 デンソーグループのほぼ全ての製品に関わる中核企業として 主に自動車部品の量産開発・設計工程において、 仕様検討から量産対応までの重要なプロセスを担当しています。 ソフトウェア設計・電子回路設計・機器設計と幅広い技術分野をカバーし、 CASE対応をはじめとする新たな技術領域にも果敢にチャレンジしています。 【働き方】 残業時間：28.6時間（2021年度） 平均有休消化日数：13.4日 退職率：2.1% テレワーク制度：終日在宅勤務、部分在宅勤務、モバイルワーク可能（在宅比率：51%） 育休取得率：男性40% 女性100%（2021年度） 【育休について】 子が小学校を卒業するまでに通年3年・5回まで取得可能 子が卒業するまで最短4時間15分で育児時短勤務を設定可能 【手厚い教育体制】 階層別・職種別研修をはじめとする200コース超の多彩な教育を用意 |
企業情報
| 企業名 | デンソーテクノ株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 1984年4月 |
| 資本金 | 1億8，000万円 |
| 事業内容 | 【事業内容】 ■車載システム・部品・要素技術の開発・設計 「先進安全/高度運転支援」「コックピットシステム」「パワートレインシステム」「車両セキュリティシステム」「エアーコンディショニングシステム」 ■Factory-IoT 工場で製品を作るための生産技術領域にも貢献しており、製造ラインの新たな工法開発や工程設計、要素技術開発を担っています。近年ではIoT（モノのインターネット）技術を活用し、デンソーグループ世界130工場をネットワークでつなぐFactory-IoTによって蓄積されたデータをもとに、製造ラインの自律制御や可視化・自動化を推進しています。 ■DX 業務プロセス/ツールの導入やデジタル技術を駆使して、ソフトウェア設計や機器/電子設計を大幅に効率化しています。さらに、AI/ ビッグデータ活用により人や街に必要な価値を提供、CAE解析技術で先例の無い製品・技術創出に取り組んでいます。 |
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