【東京：リモート】Lead,Quality Engineer オーティファイ株式会社
| 企業名 | オーティファイ株式会社 |
|---|---|
| 年収 | 500万円 〜 800万円 |
| 勤務地 |
東京都中央区東日本橋2丁目22-1
都営地下鉄浅草線「東日本橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし |
| 職種 | 【東京：リモート】Lead,Quality Engineer |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理業界の品質管理 |
| ポイント | ソフトウェアテスト自動化のグローバル企業 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上U・Iターン歓迎
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募集要項
| 仕事内容 |
【職務概要】 ソフトウェアの品質を上げるとともに、テスト期間の短縮のニーズが増加するなか、ノーコードで自動化が可能、Autifyを選択する企業が増えています。案件が多い、自動化テストの導入前に、手動テスト分野で、設計～テスト～品質分析、品質向上の提案を求められるケースが多数存在します。では、Autifyの製品群を軸に、顧客システムの品質向上のプロジェクトをお任せします。 【職務詳細】 顧客先の開発案件に対して、テストチームの選択肢として、同社のQAコンサルタントと顧客の間で合意された計画に定める、自動化テストのシナリオ構築、Autifyを用いて自動テストの構築を行ってもらいますが、手動でのテスト設計、テスト実行も行っていただきます。 ・テスト計画作成～設計、実施、完了の推進と情報共有 ・ハンズオンでのテスト自動化プロジェクトの推進・品質向上 ・自社プロダクトを用いた自動化導入支援検証（PoC）およびフィードバック収集・製品改善 ・顧客折衝 ・メンバー育成・リソース管理 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須】 ・アジャイル開発あるいはWFにおけるQA経験 ・テスト計画～品質分析の作成経験 ・プロジェクトのリーダーというかマネジメントの経験 【尚可】 ・Autify、Playwright、Magicpod、Selenium、Cypress、Appiumなどを用いたE2Eテスト自動化経験 ・JSTQB Advanced Levellテストマネージャー、もしくは相当の知見 ・JSTQB Advanced Level テストアナリスト、もしくは相当の知見 ・第三者検証会社等でのクライアントワーク経験 ・単体テスト、結合テスト等のコードベースでのテスト実装経験 ・アジャイル開発におけるQA経験 |
給与・待遇
| 給与 |
年収:500万～800万程度 月給制：月額416000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回 昇給:年1回 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 【東京：リモート】Lead,Quality Engineer |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当、定期健康診断、ストックオプション制度、リモートワーク設備費用一部支給、英語学習／スキルアッププログラムサポート 喫煙情報：敷地内禁煙 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 10時00分～19時00分 |
|---|---|
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝）、年間休日日数120日、年末年始休暇、年次有給休暇 |
その他
| 募集背景 | 事業拡大に伴う、増員募集のため |
|---|---|
| 選考プロセス | 書類選考→技術課題→現場面接→最終面接→内定 |
| サービス詳細・特徴 | 品質保証のグローバル市場 市場の変化が激しい最中、ソフトウェアを急いでリリースすることが求められており、アジャイル開発が主流となってきました。 実際にグローバルでは92%がアジャイル開発を採用しており、若干71%が週一回以上のリリースを希望しています。 そのようなサイクルでは、人の手の検証作業は時間がかかるため、自動QAのグローバル予算は130兆円にものぼると言われており、同社はこの巨大なグローバルマーケットを勝ち取るため、日本のみならず海外へ展開をしていきます。 |
企業情報
| 企業名 | オーティファイ株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 2017年2月 |
| 従業員数 | 65名 |
| 資本金 | 1,300百万円 |
| 事業内容 |
【事業の内容】 AIを用いたソフトウェアテスト自動化プラットフォーム『Autify for Web』『Autify for Mobile』の開発・提供 【会社の特徴】 AIを用いてソフトウェアテストを自動化するプラットフォーム「Autify」を提供。 近年素早い市場の変化に対応するため、ソフトウェア開発の手法も開発サイクルを素早く回す「アジャイル開発」が主流となっています。「Autify」は、そうした早いサイクルを回す上でボトルネックとなる検証作業を、AIを用いて自動化し、ソフトウェアの早期リリースをサポートします。 非エンジニアでも使いやすい設計が特徴で、簡単にウェブアプリの検証作業を自動化できます。さらに、アプリケーションコード変更の監視や、検証シナリオの修正もAIが自動で行います。 |
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