データサイエンティスト|ビッグデータ に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 600 ～ 1100 万円 ※上記年収幅に関わらず、ご経験や前職年収考慮により決定。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【採用背景】 目の前のミッションとしては、ルール成約（全社最適のデータ可視化～蓄積～利用判断のための枠組み）、ヒト成約（エンジニアリング/データサイエンス人材強化）、カネ成約（特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシン... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ■Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 【歓迎要件】 ・大規模データベースを扱った経験 ・MLOpsの構築経験... |
|
正社員
転勤無し完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 音楽サブスクリプションサービスのデータサイエンティストを募集します。 【職務内容】 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化 ■SQLを用いたデータ抽出経験 ■統計解析・機械学習などの実務経験 |
|
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 430 ～ 700 万円 ■賞与：年2回※2021年実績 約5.9か月支給 （夏＋冬＋決算賞与） ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給（月額）は固定手当を含めた表記です。 ※管理職... |
| 業務内容 | 【業務内容】 私たちは、インフラ設計・構築における上流工程に特化したエンジニアを募集しています。要件定義や基本設計を主な業務とし、幅広いプロジェクトに携わっていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。 ・各種サーバ（Windows... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■サーバ構築経験がある方 ・OS構築経験 ・HW、NW製品の構築経験 |
|
正社員
転勤無し完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 500 ～ 700 万円 ■賞与：年2回※2021年実績 約5.9か月支給 （夏＋冬＋決算賞与） ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給（月額）は固定手当を含めた表記です。 ※管理職... |
| 業務内容 | 【職務内容】 同社では、大手Sierが提供する金融向けクラウドサービスの運用開発を行うインフラエンジニアを募集しています。 経験豊富でリーダーシップを発揮されている方を求めております。担当いただくサービスは、企業向けに高いセキュリティと... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■基盤実務経験3年以上 |
|
正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上平均残業月30時間以内社宅・家賃補助制度
|
|
| 勤務地 | 愛知県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 400 ～ 700 万円 ■賞与：年2回（昨年の平均支給額：月給5.7か月分） ■モデル年収（愛知県在住/残業20h時の概算） 670万円～880万円（プロジェクトマネジャー・テックリード ） 512万円～653万円（プロジェ... |
| 業務内容 | 【募集の背景】 世界中のあらゆる自動車メーカーが「モノづくり」から「モノのサービス化」に事業シフトする中、同部署はシステム開発のプロフェッショナルとして新たなモビリティサービス創出を支援しています。最新の「クラウドを活用したモビリティサー... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■システム開発経験（Java、C#、iOS／Androidスマホアプリ[Swift/Kotlin]など） 【歓迎要件】 ・クラウドアプリ開発経験（AWS／Microsoft Azure） ・スマホアプリ開発経験（i... |
|
正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 400 ～ 700 万円 ■賞与：年2回（昨年の平均支給額：月給5.7か月分） ■モデル年収（一都三県在住/残業20h時の概算） 690万円～900万円（プロジェクトマネジャー・テックリード ） 532万円～673万円（プロジ... |
| 業務内容 | 【仕事内容】 企画工程から保守まで全工程がわたしたちのターゲットフェーズです。 コネクテッドカー向けの新規サービス開発、収集したデータのビックデータ解析や分析基盤の構築、AWSを活用したクラウド移行支援やコンサル業務などをご担当いただき... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■C#、Javaなどのオブジェクト指向言語での開発経験がある方 |
|
正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト（DS）や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■PdMやPMとしてのご経験 ■AIの特性を理解した上でプロジェクト全体をリード・マネジメントする力 【歓迎要件】 ■アジャイル開発の実務経験 |
|
正社員
転勤無し完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 800 ～ 1800 万円 ※若手からミドル、ハイレイヤーまで幅広く募集中 ・スーパーフレックス：年収目安：450～1000万円 ・コアタイム付フレックス：年収目安：360～550万円 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性が... |
| 業務内容 | クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル |
|
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 600 ～ 800 万円 ・昇給：原則年1回（6月） ・賞与：年2回（6月・12月） ※ただし、初年度については入社時期によって異なります なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 民放公式テレビ配信サービスのアプリの品質保証を担っていただくQAエンジニアとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。 【業務内容】 ・開発要件に基づくテスト計画立案、工数見積、テスト設計 ・テストケース作成、テスト実施、テス... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■Webアプリケーション、スマートフォン向けアプリケーションの開発あるいはQA業務（計画、設計、実装、実行）経験 （3年以上） ■QA業務におけるチームのリーディング経験 ■テストベンダーマネジメントの経験 ■QAプロ... |
|
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
|
|
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 800 ～ 1500 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【具体的な業務内容】 ■社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします ■ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、事業を前進させます 【開発... |
| 求める経験 | 【必須条件】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上） ■データ活用に関するPJを率いたご経験 ■社内調整・顧客折衝に関するご経験 ■基本的なデータ分析・データサイエンスの知... |
|
正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上フレックス勤務
|
|