ビッグデータ に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 500 ～ 1500 万円 ※ご年収の記載はあくまで参考となり、実際にはご面接のご評価を通じて決定 ※業績賞与（特別賞与等）を年1回支給 ※一部のポジションで固定残業代が支給されることがございます。 ※残業代は非管理職のみの支... |
| 業務内容 | ■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。 【配属部署】 データサイエンス部ビッグデータ室... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1500 万円 ※ご年収の記載はあくまで参考となり、実際にはご面接のご評価を通じて決定 ※業績賞与（特別賞与等）を年1回支給 ※一部のポジションで固定残業代が支給されることがございます。 ※残業代は非管理職のみの支... |
| 業務内容 | ■当社の投融資商品全般において、中核メンバーとして以下の与信企画業務を担当いただく予定です 【主な業務】 ・与信審査および審査モデルの運用に関する総合的な企画・立案 ・与信商品のリスク・リターンに関する採算検証および保全に関するリ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■金融機関にて与信関連の業務経験 〈歓迎要件〉 ・金融機関で与信企画の経験がある方 ・金融機関で審査業務の経験がある方 ・金融機関でローン商品企画の経験がある方 ・金融機関でリスク管理業務の経験がある方 ・上... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | データサイエンス部 データアナリティクスGrにて下記業務に従事していただきます。 【業務内容】 ・銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化 ・既存ビジネスに資するマーケットリサーチ ・データドリブン文化醸成を目的とし... |
| 求める経験 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・コンサル、事業会社にてデータ分析を行った経験 ・SIでの業務経験 ・SASの使用経験 ・TableauもしくはSQLの使用経験 【歓迎要件】 ・生成AI、自然言語処理のご経... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 400 ～ 600 万円 ※給与詳細は経験・能力を踏まえて決定 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【業務内容】 以下のいずれかの業務を担当していただきます。 ・保険募集・保全に関わる業務フローの構築 コンタクトセンターでの具体的な運用ルールの新規策定や変更。 ・業務システム、保険募集・保全帳票の要件定義・UAT（ユーザーテスト... |
| 求める経験 | 【必須条件】 ■Word、Excel等Officeソフトのスキル（中級以上） ■事業会社での企画部門の経験 ＜歓迎要件＞ ・保険会社（生損保）、金融機関での勤務経験 ・事務企画、システム企画における実務経験（要件定義、UAT... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1400 万円 ※記載金額は予定年収であり、選考過程で上下する可能性がございます。ご経験等を総合的に判断し、処遇を決定いたします。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIモデルの企画・開発を担当。 【詳細】 データ基盤を構築し、分析ツール等を活用して様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■データサイエンティスト、データ分析などのご経験 ※金融業界は未経験でも問題ございません。 |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1400 万円 ※記載金額は予定年収であり、選考過程で上下する可能性がございます。ご経験等を総合的に判断し、処遇を決定いたします。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIモデルの企画・開発を担当。 【詳細】 データ基盤を構築し、分析ツール等を活用して様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■金融市場・マーケットに関するデータ分析経験 |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出し... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・統計解析ソフト（SAS等）を使ったデータ分析経験 ※顔写真付き履歴書をご提出いただきますようお願いいたします。 |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 610 ～ 1300 万円 ※業績により賞与を年2回支給（上記想定年収に含む） ※想定年収はあくまでも目安であり、選考を通じて上下する可能性あり ※上記とは別にストックオプション制度あり ※非管理職での採用の場合は、30時間分... |
| 業務内容 | 【仕事内容】 AIデータ＆ヒューマンラボは、「人間中心に、AIとデータの力で最高の成果を。（Maximize with AI and data, always keeping humanity at the core）」というゴールを掲げ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・コンピュータサイエンス、情報科学、または関連分野の学士号以上 ・AI、データサイエンス、または関連分野でのプロジェクトマネージメント経験 ・プロダクト開発におけるUI/UXの知識 ・英語力（ビジネスレベル） |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
|---|---|
| 年収 | 年収 610 ～ 1300 万円 ※業績により賞与を年2回支給（上記想定年収に含む） ※想定年収はあくまでも目安であり、選考を通じて上下する可能性あり ※上記とは別にストックオプション制度あり ※非管理職での採用の場合は、30時間分... |
| 業務内容 | 仕事内容 AIデータ＆ヒューマンラボは、「人間中心に、AIとデータの力で最高の成果を。（Maximize with AI and data, always keeping humanity at the core）」というゴールを掲げてい... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・データサイエンス、統計学、数学、コンピュータサイエンス等の関連分野での学士号以上 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・データ分析、機械学習、統計的モデリングの経験 |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 550 ～ 1000 万円 ※経験に応ず ・昇給：年1回（6月） ・昇格：年2回（6月・12月） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | KDDIグループならではのビッグデータを活用し、新たなビジネスの創出やデータドリブンな事業判断を実現するため、当社のデータ利活用における全体戦略を描き、実現に向けた推進をお任せします。 【具体的な業務内容】 同社が保有するリアル店舗... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データ利活用に関する企画・推進の経験 ・機械学習/統計学等の知見を用いたデータ分析実務 ※顔写真付き履歴書をご提出いただきますようお願いいたします。 [歓迎要件] ・... |