科学|サイエンス に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 静岡県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 450 ～ 750 万円 賞与年2回（2021年度実績） ※経験・年齢を考慮し、決定いたします。 ※通勤手当、世帯手当等の諸手当は除いて表示しております。 モデル年収（役職手当を含まない：20代（400~500）30代（500... |
| 業務内容 | 【部・チームの業務概要】 ・ナノテクノロジーを駆使した材料系基盤技術の構築を目指した技術戦略の企画提案および推進 ・導電、絶縁機能の高度化や付加価値創出に向けた研究開発 ・将来のカーボンニュートラル社会の実現に向けた事業・商品に資する... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■希望学歴：高専専攻科・大卒以上 ■基本的なパソコン操作スキル全般（officeソフトを活用できること） ー具体的にはー ・パワーポイントでプレゼンテーション資料が作成できる方。 ・Excel を利用したデータ集... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 愛知県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 950 万円 【想定年収例】 ・大学卒 30歳 669万円／月給33万円※家族手当（扶養家族2名）・住宅手当・残業25h/月込み ・大学卒 35歳 824万円／月給39万円※家族手当（扶養家族3名）・住宅手当・残業2... |
| 業務内容 | 【職務の概要】 これまでにない機能や特性を持つサブナノセラミック膜の開発や、お客様との膜技術適用検討に取り組んでいます。 【職務の詳細】 ・サブナノセラミック膜の性能評価、耐久性評価、分析・解析 ・国内外のお客様との打合せ、協業... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・学位：修士博士、学部 ・専攻：材料、化学、その他（化学工学） ・業界：化学・素材、エンジニアリング ・職種：研究開発 ・知識： ※以下のうち少なくとも1つを有すること ・無機材料の知識 ・分離膜材料の製造・... |
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正社員
年間休日120日以上平均残業月30時間以内社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1250 万円 昇給年1回、賞与年2回 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【こんな仲間を探しています！】 企業/研究機関でAI/機械学習での開発経験を積まれたAIエンジニア，データサイエンティストを募集しています 【募集背景】 CASE領域におけるMaaS Lv4自動運転の本格普及期に向けて、世界最先端... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・AI/MLでのソフトウェア開発経験がある方（3年以上） ・知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力がある方 ※下記言語/開発PFのいずれかを利用した3... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 岐阜県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 530 ～ 900 万円 ※上記年収は残業手当含む：想定20時間/月（固定ではなく勤務実績に応じ支給） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | ■業務内容 半導体の高性能化に伴い、品質要求がますます高度化・複雑化していることから、開発や分析のさらなる高精度化、 および効率化が求められております。AIはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、... |
| 求める経験 | 【必須要件】下記いずれかを有する方。なお、知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 ・データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む） ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 590 ～ 1500 万円 ※給与は経験・能力を考慮の上決定します なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【特色】 クルマづくりを通して得た材料開発の知識を礎に、材料の研究開発のデジタル化を支援する新たな事業の立ち上げと推進を行っております。 立ち上げ初期段階の組織において、マーケティング、セールス、データ解析コンサルティング、製品開発とい... |
| 求める経験 | 《必須要件》 ※下記いずれかのご経験を有している方 ■データサイエンスを活用した解析のご経験がある方 ※目安として2年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ■様々な材料の計測手法を活用した材料の研究開発のご経験がある方 ■... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 静岡県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 450 ～ 750 万円 賞与年2回（2021年度実績） ※経験・年齢を考慮し、決定いたします。 ※通勤手当、世帯手当等の諸手当は除いて表示しております。 モデル年収（役職手当を含まない：20代（400~500）30代（500... |
| 業務内容 | 【部・チームの業務概要】 ・ナノテクノロジーを駆使した材料系基盤技術の構築を目指した技術戦略の企画提案および推進 ・将来のカーボンニュートラル社会において、カギとなる『環境負荷の低いエネルギー』に着目し、カーボンリサイクルや水素を活用し... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■学歴：高専・大卒以上 ■経験：センシング材料 or センシングデバイスの研究開発の経験がある方 【歓迎要件】 ■センサ開発のための設計、試作、特性評価の経験がある方 ■物理化学、有機・無機化学に関する知見がある... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上英語を使う仕事フレックス勤務
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| 勤務地 | 愛知県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 950 万円 【想定年収例】 ・大学卒 30歳 669万円／月給33万円※家族手当（扶養家族2名）・住宅手当・残業25h/月込み ・大学卒 35歳 824万円／月給39万円※家族手当（扶養家族3名）・住宅手当・残業2... |
| 業務内容 | 【職務の概要】 データを用いて同社グループ全体で生産性改善と省エネ推進を行う業務です。生産に関わるデータを活用した分析と仕組みの構築により生産性や保全性の向上および省エネを図ります。「見つける」→「分析」→「使わせる」まで粘り強く働きかけ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 製造プロセスの課題に対しデータ分析、その仕組みを構築する。※そのため以下のいずれかの職種を経験していること。 ・システム設計・開発 ・設備設計・保全 ・プラントエンジニアリング ・生産管理 ・修士博士 学部 ... |
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正社員
年間休日120日以上平均残業月30時間以内英語を使う仕事社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 愛知県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 440 ～ 750 万円 賞与年2回（7月、12月） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【ミッション】 量子化学計算を対象にした部のミッションは、化学反応や材料特性のメカニズムを解明し、顧客や社内プロジェクトに対して的確な情報を提供することです。 【主要業務】 化学反応の遷移状態解析、XAFSスペクトル解析、NMRス... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・量子化学計算に関する専門知識と実務経験 ・上記ツールの使用経験 ・化学反応やスペクトル解析の理解 ・分析結果の解釈および報告書作成のスキル ・顧客やチームとのコミュニケーション能力 ・TOEIC470点以上 ... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上英語を使う仕事フレックス勤務
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| 勤務地 | 愛知県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 450 ～ 1200 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | ＜企業Vision&Mission＞ Vision モビリティの可能性を追求し、活力ある社会をつくります Mission 独創的な商品と優れたサービスにより、お客様に新たな体験を提供します 社会の持続可能な発展に貢献します ... |
| 求める経験 | ＜必須要件＞ ・デジタルシステムの開発経験、データ解析（データサイエンス・データ分析等）の実務経験、いずれかのご経験 ・機械、電気・電子、情報系の専攻 ※課長級以上の場合 ・マネジメント経験（係長クラスでも可） ・TOEICス... |
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正社員
年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 590 ～ 1570 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【概要】 クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。 事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルテ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験を有している方 ■データサイエンスを活用した解析のご経験がある方 ※目安として2年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ■様々な材料の計測手法を活用した材料の研究開発のご経験がある方 ■様... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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