統計解析 に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 大阪府 |
|---|---|
| 年収 | 450万円～900万円 ■※上記年収はモデルであり、前職の経験・能力により相談の上決定します。■昇給：年1回 賞与：年2回 昨年実績：5ヶ月■月給 230000円～ 520000円 |
| 業務内容 | 更なる機械化・自動化を進めている同社大型物流センター（RDC)にて統計解析業務をお願いいたします。 データの分析活用をするにあたり既存のデータを分析するというのではなく、そもそも「どういうデータを収集すればよいのか」や既存データを「どの... |
| 求める経験 | 【必須】 ・数字に興味がある方（既存の各種データーからツールを使用して課題設定や仮設検証を行う業務に興味がある方） ※実務経験不問 【歓迎】 ・情報系のバックグラウンドをお持ちの方 ・データを使用してデータ分析を経験したことが... |
| 勤務地 | 栃木県 |
|---|---|
| 年収 | 450万円～ 月給例：25歳大卒 23万5000円 30歳大卒 26万0000円 33歳大卒 32万5000円 （手当除く） |
| 業務内容 | Honda四輪生産における全世界の製造拠点を横断的に統括する組織にて、製造領域のスマートファクトリー実現に向けたシステム企画/開発/保守運用をお任せします。 【具体的には】 Hondaの全拠点を対象としたスマートファクトリー化を推進... |
| 求める経験 | 【必須】 ■製造業における製造工程に関するシステムの開発に携わったご経験 【歓迎】 ■生産現場の制御・管理に関わるシステムの設計、開発、保守運用のご経験をお持ちの方(計装・制御系、データベース運用、設備保全、操業管理、生産計画、品質管... |
| 勤務地 | 広島県 |
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| 年収 | 400万円～800万円 昇給年1回 賞与年2回 |
| 業務内容 | 【職種概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・大規模データ解析経験 ・数学、統計、機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や... |
| 勤務地 | 京都府 |
|---|---|
| 年収 | ～1200万円 |
| 業務内容 | クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して... |
| 求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■量産工場で工程改善の業務経験のある方 ■データサイエンティストとしての実務経験のある方（5年以上） ■組織マネジメント、顧客折衝の経験のある方（3年以上） |
| 勤務地 | 富山県 |
|---|---|
| 年収 | ～1200万円 |
| 業務内容 | クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して... |
| 求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■量産工場で工程改善の業務経験のある方 ■データサイエンティストとしての実務経験のある方（5年以上） ■組織マネジメント、顧客折衝の経験のある方（3年以上） |
| 勤務地 | 京都府 |
|---|---|
| 年収 | ～700万円 モデル年収/参考（20残込）：20代450-550万 30代550-700万 40代700万以上 |
| 業務内容 | クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して頂き... |
| 求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■電気/電子/化学/機械・材料/数学/物理などの理工系学部を卒業された方 ■データ解析業務に興味のある方、チャレンジしたい方 |
| 勤務地 | 富山県 |
|---|---|
| 年収 | ～700万円 モデル年収/参考（20残込）：20代450-550万 30代550-700万 40代700万以上 |
| 業務内容 | クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して... |
| 求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■電気/電子/化学/機械・材料/数学/物理などの理工系学部を卒業された方 ■データ解析業務に興味のある方、チャレンジしたい方 |
| 勤務地 | 富山県 |
|---|---|
| 年収 | 400万円～750万円 モデル年収/参考（20残込）：20代450-550万 30代550-700万 40代700万以上 |
| 業務内容 | クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して... |
| 求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■量産工場で、開発もしくは品質改善など工程改善の業務経験 ■各種データ解析の実務経験のある方、もしくはチャレンジしたい方 |
| 勤務地 | 京都府 |
|---|---|
| 年収 | 550万円～900万円 モデル年収/参考（20残込）：20代450-550万 30代550-700万 40代700万以上 |
| 業務内容 | クライアント企業（電子デバイスなど）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して... |
| 求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■量産工場で、開発もしくは品質改善など工程改善の業務経験 ■各種データ解析の実務経験のある方、もしくはチャレンジしたい方 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市 東京都渋谷区 |
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| 年収 | 想定年収：～1000万円 ※ご経験・スキルに応じて要相談 |
| 業務内容 | ■概要 社内の製造や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。 ■詳細 ・製造工場の外観検査工程などでのAI画像処理を活用した不良要因分析による不良率の削減 ... |
| 求める経験 | 求める要件[MUST] ・データ分析の実務実績２年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験２回以上 ・データ加工/抽出のためのITスキル（Python,R,SQL等）を持っている ・データサイエンスを駆使してビジ... |