市場系データサイエンティスト 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 年収 | 800万円 〜 |
| 勤務地 |
東京都大手町
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| 職種 | 市場系データサイエンティスト |
| 業種 | 銀行業界の統計解析エンジニア |
| ポイント | 日本最大レベルの金融機関であり世界有数の銀行のため、開発手法・ツールセットなどはベンチャー企業等と同等である一方、銀行では高い非機能要件への対応や複雑な機能要件を満たす事が求められるため、難易度の高いシステム開発を経験する事が可能です。全社的なシステム企画・戦略、グローバル対応、ビジネス部門への能動的提案など、事業会社システム部門ならではの多様な成長機会がございます。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
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募集要項
| 仕事内容 |
■同社にて、市場系データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っていただきます。 ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ＜プロジェクト例＞ ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須要件】※いずれも必須 ・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 ・金融業界に関係するデータ分析の経験 【歓迎要件】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上） ・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 |
給与・待遇
| 給与 |
850-2000万円 個々の処遇条件は、これまでのご経験・スキル等を考慮の上、個別に決定します。 ※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合がございます。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 市場系データサイエンティスト |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、昼食費補 寮・社宅、退職金、財形貯蓄 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:40 - 17:10（コアタイム：00:00 - 00:00） |
|---|---|
| 休日・休暇 |
／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、年末年始（12/31～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、傷病休暇、産前特別休業・産前産後休務・育児休業、リフレッシュ休暇、永年勤続特別休暇、ボランティア休暇、健康休暇、災害休暇、遠距離出張休暇、 ※看護休暇、介護休暇、不妊治療休暇（時間単位取得可能） |
その他
| 選考プロセス | 【筆記試験】無 【面接回数】3-4回 【選考フロー】 一次面接⇒二次面接⇒三次面接⇒最終面接 |
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企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 事業内容 |
【概要・特徴】 国内トップクラスのシェアをもつ日系メガバンク。 国内外に500拠点以上を有しています。 また、日系銀行の中でも最大級のグローバルネットワークを展開。 世界的なネットワークをもとに、安定した経営基盤を築いています。 【強み】 グループの総合力が強み。 銀行・信託・証券に加えて、トップクラスのカード会社、リース会社、消費者金融会社、資産運用会社、米国銀行など数多くのグループ企業を保有しています。 これらの多彩な金融機能を持つ各社が連携することで、顧客によりよいソリューションを提供しています。 【職場環境】 時差勤務制度や在宅勤務制度などを導入し、柔軟な働き方の実現に取り組んでいます。 そのほか、ビジネススキルを高めるための講座やオンライン英語のレッスン費用を会社が負担するなど、自己啓発支援制度、資格取得支援制度なども充実しています。 |
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