デジタルを活用した与信モデルの構築・運用 社名非公開
企業名 | 社名非公開 |
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年収 | 1100万円 〜 1800万円 |
勤務地 |
東京都麹町
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職種 | デジタルを活用した与信モデルの構築・運用 |
業種 | 銀行業界のITアーキテクト |
ポイント | 日本最大レベルの金融機関であり世界有数の銀行のため、開発手法・ツールセットなどはベンチャー企業等と同等である一方、銀行では高い非機能要件への対応や複雑な機能要件を満たす事が求められるため、難易度の高いシステム開発を経験する事が可能です。全社的なシステム企画・戦略、グローバル対応、ビジネス部門への能動的提案など、事業会社システム部門ならではの多様な成長機会があります。 |
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
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募集要項
仕事内容 |
■同社にて、国内案件のデジタルを活用した与信モデルの構築・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社のDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画 ・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、新規事業を行う子会社への出向等を通じ、パートナー企業の技術者と協働して機械学習を用いた新たな与信モデルの構築を行う ・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、使用するデータの選定や特徴量の調整等、精度の向上に向けた提言、運用を担う ・開発モデルについてMUFGへ情報連携を行い、モデル構築や運用において得られた実知見を基に、将来的には他の与信モデル構築プロジェクトへも参画 |
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求める人材 | 【必須要件】※いずれも必須 ■コンピューターサイエンス、計量経済学等のバックグラウンドをお持ちの方と同等レベルの知識 ■機械学習(Python)や深層学習関連の知見 ■与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る)機械学習モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験 ■公的機関、又は民間企業での勤続年数が7-8年以上 【歓迎要件】 ■職務遂行に必要な英語力(TOEIC600点以上)。 ■英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験 |
給与・待遇
年収 |
600-1300万円 上記想定年収には、平均残業時間30時間分の残業代が含まれています。 ※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合があります。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。 |
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雇用形態 | 正社員 |
募集ポジション | デジタルを活用した与信モデルの構築・運用 |
待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、昼食費補 寮・社宅、退職金、財形貯蓄 |
勤務時間・休日
勤務時間 | 08:40 - 17:10(コアタイム:00:00 - 00:00) |
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休日・休暇 |
/(内訳)完全週休2日制(土日祝)、年末年始(12/31~1/3)、有給休暇、慶弔休暇、傷病休暇、産前特別休業・産前産後休務・育児休業、リフレッシュ休暇、永年勤続特別休暇、ボランティア休暇、健康休暇、災害休暇、遠距離出張休暇、 ※看護休暇、介護休暇、不妊治療休暇(時間単位取得可能) |
その他
選考プロセス | 【筆記試験】無 【面接回数】2回 【選考フロー】 一次面接⇒最終面接 |
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企業情報
企業名 | 社名非公開 |
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事業内容 | 【概要・特徴】 国内トップクラスのシェアをもつ日系メガバンク。 国内外に500拠点以上を有しています。 また、日系銀行の中でも最大級のグローバルネットワークを展開。 世界的なネットワークをもとに、安定した経営基盤を築いています。 【強み】 グループの総合力が強み。 銀行・信託・証券に加えて、トップクラスのカード会社、リース会社、消費者金融会社、資産運用会社、米国銀行など数多くのグループ企業を保有しています。 これらの多彩な金融機能を持つ各社が連携することで、顧客によりよいソリューションを提供しています。 【職場環境】 時差勤務制度や在宅勤務制度などを導入し、柔軟な働き方の実現に取り組んでいます。 そのほか、ビジネススキルを高めるための講座やオンライン英語のレッスン費用を会社が負担するなど、自己啓発支援制度、資格取得支援制度なども充実しています。 |
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