【神奈川】機械学習研究者（医薬品分子設計） 中外製薬株式会社
| 企業名 | 中外製薬株式会社 |
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| 年収 | 1100万円 〜 1700万円 |
| 勤務地 |
中外ライフサイエンスパーク横浜 〒244-0816 神奈川県横浜市戸塚区上倉田町１２横浜市市営地下鉄・JR各線「戸塚」駅より徒歩15分
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| 職種 | 【神奈川】機械学習研究者（医薬品分子設計） |
| 業種 | 化粧品・医薬品業界のシステムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系） |
| ポイント | 【東証プライム上場の医療メーカー】次世代の個別化医療を牽引する企業で就業可能！ |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上英語を使う仕事社宅・家賃補助制度U・Iターン歓迎
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募集要項
| 仕事内容 |
【職務概要】 同社の機械学習研究者として下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に 取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"" 【今後の展開について】 世界有数の製薬会社と独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結しています。今後は、医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、締結企業の強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供します。 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須】 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Pytorchによるプログラミング能力 ・異分野の専門家と共同で研究を推進できる方 ・TOEIC700点相当以上の英語力 【尚可】 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 ・機械学習を用いた分子設計の経験 |
給与・待遇
| 年収 |
年収:600万～1100万程度 月給制：月額300000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回 昇給:年1回 |
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| 雇用形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 【神奈川】機械学習研究者（医薬品分子設計） |
| 待遇・福利厚生 |
各種社会保険完備、通勤手当、住居手当、寮社宅制度、退職金制度、住宅貸付金制度、一般貸付金制度、財形貯蓄制度、社員持株会、ウィルネットクラブ（福祉会）など 喫煙情報：屋内禁煙 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 8時45分～17時30分（所定労働時間：7時間45分） |
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| 休日・休暇 | 【年間休日日数125日】完全週休2日制(土、日、祝日）、年末年始休暇、フレックス休日（4日）、年次有給休暇(18日～23日)、慶弔休暇、GW休暇、出産休暇、ステップアップ休暇、ボランティア休暇など |
その他
| 募集背景 | 事業拡大に伴う人員不足解消のため |
|---|---|
| 選考プロセス | 書類選考→面接（1,2回）→内定 |
| サービス詳細・特徴 | 2001年に世界トップクラスの製薬企業であるロシュ社と戦略的アライアンスを締結して以来、さまざまなシナジー効果を生み出し、世界トップクラスの研究開発体制を実現しています。 「がん」「腎」「骨・関節」等の、特に薬剤の貢献度と患者さんの治療満足度が低い「アンメットメディカルニーズ」領域において、化学合成技術に加えて同社最大の強みである「バイオ・抗体技術」や「標的分子探索技術」といった最先端技術を駆使し、独自性の高い革新的な医薬品の創出に取り組んでいます。 価値ある薬をすこしでも早く患者さんのもとにお届けしたい。 新しい医薬品を待ち望む人がいる限り、同社の挑戦は終わることはありません。 |
企業情報
| 企業名 | 中外製薬株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 1943年3月8日 |
| 従業員数 | 7,432名 |
| 資本金 | 73,202百万円 |
| 事業内容 | 【事業の内容】 ■バイオ医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入 【会社の特徴】 同社は、業界に先駆けて30年以上前からバイオ医薬品の研究開発に取り組んでいます。 90年代に2種類のバイオ医薬品を発売し、2005年には抗体医薬品の発売に成功し、技術を高め、経験を重ねています。 現在は「バイオ」と「化学合成」の２種類の創薬技術（モダリティ）において世界トップクラスのレベルを保持しています。 それに加え、「中分子」の技術基盤確立に取り組んでいます。新しい技術を確立することにより、いまだ治療法のない病気に対する全く新しいアプローチが可能となります。 また同社では、優位性を持った技術力を背景にオープンイノベーション環境での研究体制を築いています。有用性の高い創薬技術やノウハウとアカデミアでの新たな発見を双方で提供し合うことで共同研究を積み重ね、実りある外部ネットワークを構築しています。 |
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