【FA】工場の自動化や生産効率の向上をリードできるAI技術開発、および技術適用の推進 トヨタ自動車株式会社
| 企業名 | トヨタ自動車株式会社 |
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| 年収 | 550万円 〜 900万円 |
| 勤務地 |
愛知県
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| 職種 | 【FA】工場の自動化や生産効率の向上をリードできるAI技術開発、および技術適用の推進 |
| 業種 | 輸送用機器（自動車含む）業界の制御設計（その他） |
| ポイント | 【FA】工場の自動化や生産効率の向上をリードできるAI技術開発、および技術適用の推進 |
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正社員
フレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
【業務】 ・ 車両開発と生産は、電動化、自動運転技術、コネクティビティ、持続可能性といった要素が複合的に進化し、より効率的で環境に配慮した、そしてデジタル化が進んだ未来の車両へと変化していきます。 ・ これにより、車両そのものの機能やデザイン、製造プロセスが劇的に進化していくことが期待される中で、開発や生産の現場では適材適所に「自動化」が求められます。 ・ 自らAI技術開発をし、そのAI技術を現場に適用することで、その実現を果たすとともに、断トツな競争力を創出します。 【詳細】 AI技術の適用先は多岐にわたりますが、困っている現場の声に寄り添い、企画から技術開発、および適用までを実施頂きます。 具体的なAI技術を適用する事例は以下の通りになります。 ・ ヒトの作業認識（マルチモーダルAIを用いた作業認識を行い、生産性・ 作業性向上を実現） ・ 品質管理と異常検出（AIを活用した画像認識技術） ・ 予知保全（設備データを分析し、故障の兆候を検出し、メンテナンスタイミングを予測） ・ 製造ライン最適化（需要予測、リソース管理、ライン状態を基にラインスケジュールを最適化） ・ 需要... |
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| 求める人材 | 【必須条件】 ・ 以下の何れかの知識／ご経験 ・ 数学・ 統計学の基礎知識（線形代数、微積分、確率・ 統計、最適化理論など） ・ 機械学習(ML)：教師有り/無し学習、強化学習、深層学習（DL）など ・ データ処理と前処理：データクレンジング、整形、特微量エンジニアリングスキル ・ AIフレームワークとライブラリ活用：例）TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Kerasなど ・ クラウドコンピューティングと分散処理 ※AIを単に使うのではなく、問題を正確に定義し、適切なアルゴリズムを選んで実装するの能力が求められます |
給与・待遇
| 給与 |
590万円～900万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。 ※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30（豊田本社）、8:45-17:45（名古屋オフィス、東京本社）※部署によりフレックスタイム制あり |
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| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 【FA】工場の自動化や生産効率の向上をリードできるAI技術開発、および技術適用の推進 |
| 待遇・福利厚生 | ■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 など |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:30～17:30 |
|---|---|
| 休日・休暇 | ◎完全週休2日制（土・日） ◎夏季 ◎年末年始 ◎有給 ◎産前・産後休暇 ◎育児休職／介護休職（各最長2年） |
その他
| 選考プロセス | 面接2回、▼Web適性検査・1次面接 ▼最終面接 ※Web面接完結（1回から2回） |
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企業情報
| 企業名 | トヨタ自動車株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 1937年8月 |
| 従業員数 | 372817名 |
| 資本金 | 6354億円 |
| 売上高 | 45兆953億2500万円 |
| 事業内容 |
＜自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他＞ ※豊田自動織機製作所（現在の豊田自動織機）の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー ★オウンドメディア「トヨタイムズ」： |
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