研究職|コンピュータビジョン/自然言語処理/強化学習(RL) 社名非公開
企業名 | 社名非公開 |
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勤務地 |
神奈川県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
職種 | 研究職|コンピュータビジョン/自然言語処理/強化学習(RL) |
業種 | ソフトウェア・情報処理業界の基礎・応用研究・技術開発(化学) |
ポイント | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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募集要項
仕事内容 |
【業務詳細】 ・画像およびテキストタスクに対応する、自己改善能力を持つ機械学習アルゴリズムの研究開発およびプロトタイピング ・新しいAI手法の探求と検証のための、実験の設計および実施 ・高品質でスケーラブルなPythonコードの開発 ・少量データを用いた、より高度な画像およびテキストタスクに対するアルゴリズム改善の実証 ・研究成果の論文発表(学術雑誌、学会等)および口頭発表(講演、会議、ワークショップ等) ・持続可能な社会構築のため、ML研究プロジェクトを現実世界のアプリケーションに適用 【期待する役割・ミッション】 自己改善型機械学習(Self-Improving ML)に取り組む、創造性豊かな研究者を募集しています。 分野横断型のチームの一員として、画像とテキストに対応する汎用AIアルゴリズムの開発、自律的な自己改善能力を持つAIのプロトタイプ開発、そして先駆的な研究に携わっていただきます。 機械学習研究の深遠な課題を探求することに情熱を燃やし、野心的かつオープンエンドな目標に挑戦し、持続可能な社会の実現に向け、汎用AIシステムの展開に貢献いただきます。 【仕事の魅力・やりがい】 私たちの研究は、「AIを活用した自己改善型機械学習システムの開発によるAIの最適化・強化」という次世代のフロンティアに焦点を当てています。 AIシステムが自律的にアーキテクチャ、学習アルゴリズム、データ活用方法を洗練させることで、従来の手法を凌駕する飛躍的な改善が可能になると考えています。 AIシステムは、インフラ層(ハードウェアとソフトウェアインフラストラクチャ)、モデリング層(モデルアーキテクチャと学習手法)、データ層(データ選択と監視戦略)の3層構造です。 従来、これらの層は人間の介入、専門知識、手動調整に大きく依存していました。 しかし、自己改善型機械学習システムは、これらの要素をかつてない精度と効率で最適化し、人間の専門家を凌駕する可能性を秘めています。 自己改善型機械学習開発のパイオニアとして、私たちはAIを単なる課題解決ツールとしてではなく、未来の複雑な問題に対処するために自ら進化する存在へと昇華させたいと考えています。 この進化は技術的発展に留まらず、資源の持続可能な利用、エネルギー消費の削減、そして環境問題や社… |
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求める人材 | 【必須要件】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、神経科学、数学、統計学、物理学、または関連分野の博士号(または取得見込み) ■機械学習における新手法の発案、または既存手法の改良の実績(論文執筆、プロジェクト遂行経験など) ■研究計画の立案と長期プロジェクト推進能力 ■PyTorch、TensorFlow、Jaxのうち少なくとも1つ以上の深層学習ライブラリ使用経験 ■複数研究者との協働、開発チームメンバーとの連携が円滑に行える高いコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・学際的な研究協力経験 ・高性能深層学習アルゴリズムの実装経験 |
給与・待遇
給与 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
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雇用・契約形態 | 正社員 |
募集ポジション | 研究職|コンピュータビジョン/自然言語処理/強化学習(RL) |
勤務時間・休日
勤務時間 | 08:45~17:30 |
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休日・休暇 | 完全週休二日(土日)祝日、年末年始、特別休日、年次休暇20日※初年度は入社時期により異なります。翌年まで繰り越し可能(積立て可能)、最大40日 、積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休職制度、介護休職制度、慶弔休暇、産前産後休暇、出産育児サポート休暇 他 |
その他
募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
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コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。詳細は面談時にお話しさせていただければと思いますので、まずはお気軽にエントリーください。 |
企業情報
企業名 | 社名非公開 |
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設立 | 1935年 |
従業員数 | 35924 |
資本金 | 325,638百万円 |
事業内容 | 非公開求人のため、求人の詳細はご面談時にお伝え致します。まずはお気軽にご応募ください。 |
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