保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト 社名非公開
職種 | 保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト |
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社名 | 社名非公開 |
業務内容 |
保険ソリューション事業として、 「保険ビジネスが多様化する中、保険業界・会社が抱えるイシューや事業戦略に対し、 先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。 その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。 業務変革を実現するには、ビジネス仮説に対し、 「データ分析による客観的な評価」や「テクノロジーの見極め」が重要となります。 当社は、保険会社の基幹業務システムを長年経験してきており、業務やデータの性質を深く理解しています。 その知見を活かし、実現性、期待効果の検証をし、 保険会社の基幹業務にどのように組み込むべきかを検討し、最適なソリューションを設計していきます。 【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり 「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、 よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。 また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、 リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、 データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、 保険会社や専門企業を協働で取り組みます。 その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。 数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 当社は、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。 そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、 顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。 また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。 |
求める経験 | 【必須スキル・経験・資格】 下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 |
勤務地 |
東京都千代田区
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年収 |
想定年収:600万円~1800万円 ※経験・専門能力に応じて、個別に決定 (年収例) 1400万円/エキスパートシステムコンサルタント 1020万円/シニアシステムコンサルタント 800万円/シニアシステムコンサルタント |
勤務時間 | 裁量労働制(アソシエイト職昇格後) |
休日・休暇 |
完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始、暑中休暇(連続1週間)、 リフレッシュ休暇(連続1週間)、産前産後休暇、育児休業など |
福利厚生 |
交通費全額支給、各種社会保険完備、財形貯蓄制度、保養所、各種スポーツ施設などの福利厚生制度 マタニティ休暇、産前・産後休暇、育児休業制度、時短勤務制度 など |
雇用形態 | 正社員 |
選考プロセス | 書類選考⇒面接3回+適性検査⇒内定 ※変更の可能性がございます。 |
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