【金融】ファイナンシャルエンンジニア（データサイエンティスト） 日鉄ソリューションズ株式会社
| 職種 | 【金融】ファイナンシャルエンンジニア（データサイエンティスト） |
|---|---|
| 社名 | 日鉄ソリューションズ株式会社 |
| 業務内容 |
■メガバンク為替業務において、システム性能を計測・分析し、顧客ビジネス課題を解決していく業務 システム性能（主に、処理レイテンシ）を計測・分析し、日々顧客のIT担当やクオンツ担当、海外拠点開発者などとコミュニケーションをとりながら顧客ビジネスを継続的に改善する。 具体的には、以下の活動を通じて、顧客ビジネスの課題解決を支援する。 ・リアルタイムモニタリング基盤の企画・開発・導入・運用 ・システム性能の変化と顧客のビジネスアクティビティや収益との関連性を数理統計的分析手法を用いて分析し、顧顧客側のクオンツや開発者とともに課題解決を推進する。 将来的に、AIや数理統計的分析手法を用いて、市況やシステムメトリクスの変化などからビジネスメトリクスのトレンド予測や予兆検知などを実施し、為替トレーダやディーラ、クオンツなどの業務にリアルタイムでフィードバックしていけるような姿を目指しています。 ■やりがい、その他 システムとビジネスの融合に、本気で取り組んでいます。システムメトリクスを含むビジネス環境を俯瞰的にとらえ、数理統計的手法を用いて現場で起こる様々な事象を解き明かし、解決・改善していくことを目指しています。 顧客とともに成長していく価値共創の理念をもって活動し、最先端のITや数理統計分野の高度な専門性を高めていける環境です。 在宅勤務が中心で、必要に応じて顧客拠点で勤務いただきます。 |
| 求める経験 | ＜スキル＞ ・顧客の海外拠点（主にロンドン）メンバーと業務内容/技術的な内容に関してディスカッションできる英語力 ・主体性とコミュニケーション力 ＜マインド＞ ・顧客目線で顧客ビジネスの課題を解決するというマインドで活動できる ・自ら課題設定を行い、主体的に課題解決に向けた取り組みができる ・未経験の領域や技術を意欲的に学び、現場業務に適用できる ・システムや業務をフルスタックでとらえ、システムメトリクスやビジネスメトリクス、市況などの各種データを数理統計的手法を用いた分析を行うことに関心・興味を持てる #(lf)以下に関して、いくつか経験があることが望ましい ・金融商品や市場取引に関する知見（主に為替） ・オープンソースやクラウドの利活用 ・プログラミング言語（Python/Java/RUSTなど） ・データ分析の知見、経験（AIや数理統計をもとにした自己による分析） ・システム構築経験（要件定義から開発・テスト、リリースまで一通りの経験があることが望ましい） |
| 勤務地 |
本社（港区）
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| 年収 |
固定給制(月給制)/昇給：年1回(4月),賞与：年2回(6月,12月)（平均約2.4ヶ月×2回 ※業績により変動） 経験・能力を考慮し,同社規定により決定 |
| 勤務時間 | 9:00~17:20/7時間30分 |
| 休日・休暇 |
完全週休2日制(土・日)、祝日（※曜日は勤務地により異なる）年次有給休暇(初年度20日)、福祉休暇(育児、家族の看護・介護目的等に利用可) 結婚休暇、出産休暇、配偶者出産休暇、リフレッシュ連9制度（年に最低1回、9連休を取得可能）在宅勤務制度、短時間勤務制度#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 福利厚生 |
都市手当（勤務地・扶養家族により異なる）、住宅手当、持家支援手当ほか 各種社会保険完備、確定拠出年金、社員持株会、在宅勤務制度など ※福利厚生施設提供サービス会社と提携しており、国内および世界各国の提携施設を優待価格で利用可能です。喫煙専用室設置。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考→現場面接（現場の部課長１～２回）→人事面接（事業部長、人事部長）＋ 適性テスト→内定 ※選考回数は増減致します。部門によっては2次面接が省略されることがあります。 |
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