R&D MLOps/DevOpsエンジニア Sansan株式会社
| 職種 | R&D MLOps/DevOpsエンジニア |
|---|---|
| 社名 | Sansan株式会社 |
| 業務内容 |
□同社研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanや Eightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。同社サービスの コア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから 実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、 継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 【業務内容の例】・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【やりがい】 1.多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な 研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も 在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 2.価値あるサービスの実現に主体的に関わる：研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに 対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化 していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 |
| 求める経験 | ・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 ・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験 ・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験 ・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 ■開発環境 利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery 構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes 運用・監視：Datadog、Opsgenie CI・CD : Github Actions リポジトリ：GitHub プロジェクト：Asana インフラ：AWS、GCP 運用・監視：Datadog#(lf)・Python、C#、C++、JavaScript（TypeScript）のいずれかを用いた開発経験 ・大規模データを扱う開発経験 ・大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験 ・セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験 ・社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験 |
| 勤務地 |
港区北青山3-5-29 One表参道 6F
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| 年収 |
固定給制(月給制)/※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します |
| 勤務時間 | 8時間 |
| 休日・休暇 | ・土日祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 福利厚生 |
近隣住宅補助制度 クリエイタ・エンジニア向け・・・開発環境整備補助制度／開発者向け勉強会奨励制度／書籍購入補助制度 等 ・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※ ・社員持株会 ※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。(往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。) |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考→１次面接（人事／現場）→2次面接（マネージャー）→最終面接（役員）→内定 ※場合によりスケジュールが変わる可能性がございます。 |
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