人事（採用企画）｜【東京都】 株式会社ARISE analytics
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 年収 | 900万円 〜 1200万円 |
| 勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F
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| 職種 | 人事（採用企画）｜【東京都】 |
| 業種 | SIer・ソフトハウス(独立系)／採用 |
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正社員
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募集要項
| 仕事内容 |
【職務内容】 ジョイントベンチャーのダイナミズムと安定した環境が魅力！ 優秀な人材獲得のため、大胆かつ本質的な採用施策の企画、立案、運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■採用戦略の立案（母集団形成手法、採用基準、選考フロー等） ■各プロセスの詳細設計・仕組み化 ■全社ステークホルダーとの連携・調整 ■応募者獲得に向けたプロモーション活動 ■採用チームとのリレーションにより採用活動支援 【ポジションの魅力】 ■同社では、全メンバーが採用にコミットする文化があり、現場チームを巻き込んだ施策を提案・実行できます。 ■急速に変化する環境で、強い組織を作り上げるダイナミズムを体感し、スピードの早い環境で自らも成長することができます。 ■既存事業だけでなく、新規事業の採用にも関わる可能性があり、幅広い経験が得られます。 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須経験・スキル】以下のいずれか必須 ■経営企画/人事企画経験 ■コンサルティング経験 ■新事業計画立案 ■事業戦略立案経験 ■事業会社でのビジネス/コーポレートポジションの採用経験（3年以上） 【歓迎経験・スキル】 ■クリティカルシンキング力・論理的な思考力 ■Excel、Word、PPTによる資料作成能力 ■周囲を巻き込んで前向きに業務を遂行できる能力 ■プロジェクトマネジメント ■データ分析力 ■組織課題に対して柔軟に対応できる方 |
給与・待遇
| 給与 |
900万円 ～ 1200万円 ■通勤手当 ■残業手当 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 人事（採用企画）｜【東京都】 |
| 待遇・福利厚生 |
■各種社会保険完備 ■確定拠出金（401k）制度 ■その他制度 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 9:00～17:30 |
|---|---|
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日）■祝日■年末年始休暇■慶弔休暇■出産・育児休暇■その他休暇 |
その他
| 選考プロセス | 書類選考→面接→内定 ※2次面接合格後、最終面接前にリファレンスレポート実施想定 |
|---|---|
| 企業会社特徴 | 【同社について】 同社は、KDDIの目指すライフデザイン企業への変革に不可欠なデータの利活用を推進するため、KDDIとアクセンチュアが2017年に合弁で設立しました。安定した事業基盤を持ちながら、自由で迅速な意思決定が可能なベンチャー気質があるユニークな会社です。 ※アクセンチュアは、アナリティクスにおける業界最先端かつ豊富な知見を有している世界を代表する総合コンサルティングファームです。 【同社のビジョン】 同社は、世界最先端のアナリティクスカンパニーを目指しています。 データを活用した意思決定の高度化（経営指標将来予測等）、AIを活用した業務の高度化（接客可視化、広告ターゲティング等）、最新テクノロジーを活用した顧客体験価値向上（AIチャット等）、IoTデータを活用した新規事業提案など、最先端のデジタル技術を駆使して、企業のデジタルトランスフォーメーションに貢献していきます。 【参画メンバー】 アクセンチュアから国内外のアナリティクス領域で豊富な知見を有する工藤 卓哉氏が取締役兼CSO(Chief Science Officer)に就任しました。同氏のもとでさまざまな分析やデータ解析を担っていくデータサイエンティストら専門的な分野で活躍する人材が多数参画しております。 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 設立 | 42767 |
| 資本金 | 2億円 |
| 事業内容 |
＜概要＞ ●KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営推進支援 ●KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出 ＜詳細＞ データ分析、アルゴリズム開発、及びDMP、AI、IoTソリューション導入支援などのアナリティクスサービスの提供 （1）KDDIビジネス躍進への貢献 ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 （2）次世代新規事業創出に向けた貢献 ・データやアルゴリズムなどのアセットを利用した新規ビジネスの検討、展開 ・他業種やベンチャーとのアライアンスによる両者の強みを活かした協業ビジネスの創出 （3）顧客理解促進に向けた環境整備 ・KDDI社内外データの一元的管理の実現 ・堅牢なセキュリティを意識したデータガバナンスの徹底 （4）競争力の源泉となる分析力の強化 ・オープンソース／クラウドを活用した最先端分析基盤の構築 ・データサイエンティスト、データアーキテクト育成のための環境整備 |
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