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データサイエンティスト◎未経験歓迎/福利厚生充実/東証プライム上場G|【全国】 株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

掲載開始日:2024/11/22
更新日:2024/11/23
ジョブNo.10393108
職種 データサイエンティスト◎未経験歓迎/福利厚生充実/東証プライム上場G|【全国】
社名 株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
業務内容 【自社開発センター】データサイエンティスト/AI活用の課題を提案~分析リード【先端技術センター】



【募集背景】

ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。

今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。



【業務概要】

主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。

同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。

製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。



【組織構成・開発事例】

■先端技術センター(全体70名)

・DXコンサルタント:7名、シニアアナリスト:25名、アナリスト:38名

※開発は規模により2~5名のチームで構成されています



■案件事例

・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査

・電気自動車の電池性能向上の要因分析

・自動車部品インバータ回路基板の品質検査

・自動運転向け画像認識技術

・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析

・XAIによる機械学習モデル解釈支援など



【部門カルチャー】

ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。

技術交流会なども活発に行っています。



【やりがい】

白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。

プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。

困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。



【キャリアイメージ】

業界の先端に携われます。

PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。
求める経験 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。



【必須】

・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験

・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験



【歓迎】

・アジャイル/スクラム開発経験

・AWS構築

・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験

・システム開発におけるPM経験



【使用するツール】

Linux
/
Windows

Python/SQL

AWS
/
GCP
/
Azure
/
Docker
/
kubernetes

Hadoop
/
Jupyter
Notebook/
TensorFlow
/
PyTorch/
Kubeflow

Redmine等



【マインド】

・カスタマーファースト思考

・AIベンダーとして同社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方

・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方

・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方

・様々なデータが扱える環境で分析したい方

・様々な業界の経験を積みたい方

・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
勤務地
全国希望に沿って配属先を決定
年収 600万円 ~ 1250万円
■通勤手当
■残業手当
■役職手当
■資格手当
■赴任手当
勤務時間 9:00~18:00
休日・休暇 ■週休2日制、祝日夏季休暇、年末年始休暇
■慶弔休暇
■年次有給休暇
■出産・育児休暇、介護休暇
■その他休暇
福利厚生 ■各種社会保険完備
■財形貯蓄制度
■退職金制度
■資格取得奨励金制度
■育児休暇制度
■介護休職制度
■資金貸付制度
■借り上げ社宅制度
■社員寮
■社員寮
雇用形態 正社員
選考プロセス 【書類選考】⇒【1次選考(面接)】⇒【最終選考(面接)】⇒【内定】※選考回数・内容は異なる場合があります

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