[R2413]自動運転・知能化行動決定システム研究（一般層 総括職/担当職）｜【神奈川】 日産自動車株式会社
| 職種 | [R2413]自動運転・知能化行動決定システム研究（一般層 総括職/担当職）｜【神奈川】 |
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| 社名 | 日産自動車株式会社 |
| 業務内容 |
＜職務内容/Main Tasks＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 自動運転として特に難しいと言われる、市街地一般道における自動運転の実現へ向けて、高度な認知、状況理解、行動計画による知能化、自動運転車両のIoT化などの技術を研究しています． ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション 市街地の一般道における多様な場面において自動運転を実現するための知能化・IoT化システム研究 ・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などのアルゴリズム開発、これらを統合したシステム開発 ・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発 ・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成 ＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞ ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい 実際に自分で作ったアルゴリズムを実験車両に搭載し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます．また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます． ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です． |
| 求める経験 | ＜登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required＞ ■MUST ・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること ・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること ・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること ・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること ・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること ・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること ・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること 自動車業界経験：あれば尚可/Experience of the car industry：preferred ■TOEIC：600 ■WANT ・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること ・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること ・ ロボットや車両などの制御開発経験があること ・ 組み込みシステム開発の実務経験があること ・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること 自動車業界経験：あれば尚可/Experience of the car industry：preferred ■TOEIC：730 ＜求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)＞ ・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること ・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること ・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること ・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること ・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること ・ グローバルな研究環境で業務遂行できること |
| 勤務地 |
神奈川県厚木市森の里青山１－１
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| 年収 |
500万円 ～ 1000万円 ■通勤手当 ■住宅手当 ■家族手当 ■残業手当 ■その他手当 |
| 勤務時間 | 8:00～17:00 |
| 休日・休暇 |
■完全週休2日制（土・日） ■夏季休暇、年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■年次有給休暇 ■出産・育児休暇、介護休暇 ■ |
| 福利厚生 |
■各種社会保険完備 ■財形貯蓄制度 ■退職金制度 ■企業年金制度 ■確定拠出金（401k）制度 ■社員持株会制度 ■育児休暇制度 ■介護休職制度 ■社員割引制度 ■資金貸付制度 ■託児所 ■その他制度 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | エントリー→一次面接→二次面接→内定 |
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