機械学習/深層学習エンジニア分野への転職は「機械学習/深層学習エンジニア転職ナビ」にお任せ下さい

powered by   2024/11/16 更新
閲覧済み

【リモート可】機械学習エンジニア オイシックス・ラ・大地株式会社

掲載開始日:2024/03/15
更新日:2024/10/24
ジョブNo.213028
職種 【リモート可】機械学習エンジニア
社名 オイシックス・ラ・大地株式会社
業務内容 オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend
to
endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装をリードしていただきます。
■チームミッション
「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」
オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス(DMO)を立ち上げています(関連記事)。DMOは全社のデータ...
求める経験 【必須】下記複数歓迎
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験
・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験
・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識
・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力
・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心
・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力
・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力
・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)
【歓迎】
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識
・OSS,SaaSのツールを利用し機械学習モデルの開発・管理・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験
・MLOpsツール(SaaS、OSS)の導入・運用経験
 -Kale,Luigi等のMLパイプラインツール
 -Aporia, Evidently AI等のモデルモニタリングツール
 -Kserve,S...
勤務地
東京都
年収 700万円~1500万円
※スキル・経験を考慮した上で決定します。
勤務時間 09:30~18:30
休日・休暇 週休2日制(土日)、祝日、(月に一度、土日どちらか出勤の場合有。その際は代休取得頂きます)、年末年始休暇、有給休暇(12~20日)、慶弔休暇、子育て・介護等による時短勤務可
福利厚生 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険通勤手当、確定拠出年金、服装、髪型自由、自社商品社員割引、仮眠スペース、フリースペース(ランチ、休憩などに利用可能)、産休育休取得制度、健康診断、副業可
雇用形態 正社員
選考プロセス 面接2回、面接、適性検査

この求人情報は、「株式会社メイテックネクスト」が取り扱っています

この情報を保有しているコンサルタントへ紹介を受けるには、マイナビスカウティングに会員登録が必要です。

応募登録いただくにあたり

にご同意いただき、マイナビスカウティングに応募情報を開示することをご了承の上登録ください。