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流通 に該当する転職・求人一覧
勤務地 | 港区本社(東京都港区)および都内の常駐先 |
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年収 | 固定給制(月給制)/昇給:年1回(4月),賞与:年2回(6月,12月)(平均約2.4ヶ月×2回 ※業績により変動) 経験・能力を考慮し,同社規定により決定 |
業務内容 | 日鉄ソリューションズ株式会社 デジタルテクノロジー&ソリューション事業部は、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置... |
求める経験 | スキルセット ■基本的な統計・機械学習の知識 (例:決定木・重回帰分析などの基本的アルゴリズム、精度の測定・比較方法、および、精度指標に関する知識) ■Python, R 等の基本的な知識 ■論理的な思考能力 ■1つ以上の業界に関する深い... |
勤務地 | 中央区晴海1-8-12 晴海アイランドトリトンスクエア オフィスタワーZ |
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年収 | 固定給制(月給制)/昇給:年1回(4月),家族手当制度有 |
業務内容 | 三越伊勢丹には、社内SEという部署がないため、同社が社内SEの役割を担っております。 ユーザであるホールディングスや三越伊勢丹の社員と一体となり、三越伊勢丹ならではのビッグデータを活用することでビジネスに貢献します。 三越伊勢丹グループは高... |
求める経験 | 【必須スキル】 ▼チームでワークできる方 ▼分析/データ基盤のプロジェクトリード経験 (チーム規模5名以上) ▼エンジニアとしての開発経験 ▼SQLに習熟していること ▼データベースの論理・物理設計の5年以上の経験、SQLを利用した、データ... |
勤務地 | 港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア 9F |
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年収 | 固定給制(年俸制)/ |
業務内容 | 【業務内容】 当社はIoT/AI等を活用して、お客様により便利でお得な買い物体験を届けたいと考えており、 既に数千台のスマートショッピングカートやAIカメラを店舗内で運用しています。 当グループの小売店舗だけではなく小売業界全体... |
求める経験 | 【必須スキル・経験】 2年以上のAI・画像解析を用いるシステム開発あるいは製品や要素技術開発のリード経験があり、 下記のいずれかの経験を有する方 ・システム構築経験、またはライブラリ実装の経験 ・下記いずれかの言語を用いた組み込み系... |
勤務地 | 新宿区西新宿3-20-2 オペラシティタワー27階 |
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年収 | 固定給制(年俸制)/昇給:年2回(6月・12月)/ 業績賞与:年2回(6月・12月) ※会社業績による |
業務内容 | ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【業務内容】:社会イン... |
求める経験 | ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエン... |
勤務地 | 港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ |
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年収 | 業績連動型決算賞与あり ※全社での利益から,プロジェクトベースでの個々人の活躍に応じて分配されるポイントにより支給されます。 等級により月30時間または40時間の固定残業代支給 |
業務内容 | 具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、 その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体... |
求める経験 | ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、 機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた 課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 #(lf)・データ分析に基づくプロジェクトベースの... |
勤務地 | 神奈川県横浜市西区みなとみらい三丁目3-1 三菱重工横浜ビル13階 |
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年収 | 500-1000万円 |
業務内容 | 研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等) での分析支援活動を行っていただきます。 【具体的には】 ■ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手... |
求める経験 | 【必須要件】※以下いずれも必須 ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ) ■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解(クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発) ■統計... |