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統計 に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 750 ～ 1660 万円 ※経験・スキルを考慮し、当社規定により支給 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットしたご経験 ■統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【職務内容】 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ※以下のいずれか該当する方 ■PythonもしくはRの実装経験 ■数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ■各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 【歓迎要件】 ■機械学習等のアル... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 800 万円 ・昇給：原則年1回（6月） ・賞与：年2回（6月・12月） ※ただし、初年度については入社時期によって異なります なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | ■募集部門について データストラテジー本部は、同サービスのデータに関する技術的・ビジネス的な整理/精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験 ・レポーティングのための SQLクエ... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AI... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■ビジネスレベルの英語力（TOEIC750点以上） ■システム開発におけるPM経験 ■Python、R、SASなどで、データの加工・集計・分析スキル ■以下の知見があり、今後AIに関する業務に関わっていきたいと思える方... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1000 万円 ［給与］経験・能力を考慮の上、同社規定により決定します ［昇給］年2回（2月・8月）※同社規程に基づく ［賞与］業績に応じて支給 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードと... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ■統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ■統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ■Python、R、SQLなどを用いたデー... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 800 万円 給与改定（年2回） ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契... |
| 業務内容 | 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■機械学習技術を用いたサービスの開発経験3年以上 ■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1000 万円 ・月給50万円未満月45時間相当分の固定残業代として、月108,400円（、基本給253,267円の場合）を含んで支給 ＜内訳＞月給：416,667円～基本給：253,267円～固定残業：108,400... |
| 業務内容 | 同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・AIや機械学習に関す知識と実務経験（2年以上） ・Python、R、TensorFlow、PyTorchいずれかのプログラミングスキル（年数、実務経験不問） ・データ分析や統計学の知識 ・チームワークを重視し、柔軟に... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1200 万円 給与：賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて同社規定により決定します。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 なお、経験・スキルに応じて変動... |
| 業務内容 | 【募集背景】 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。... |
| 求める経験 | 【必須要件】※下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術（ AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど ）を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1010 万円 固定時間外手当20時間分（6.0万～7.6万）を支給し、超過分は都度支給 ※管理監督者採用の場合は支給無し なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内システムデータを活用できる環境整備（社内システム ACE、E3、eS+、... |
| 求める経験 | □必須要件 ・データ分析に基づいた業務改善経験（3年以上） BIツール（Tableauが望ましい）を活用したデータ分析経験 機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験... |
| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 700 ～ 1200 万円 ※前職の経験／スキル等を考慮して決定します。 ※非管理職の場合残業代は実態に応じて全額支給されます。管理職の場合、残業代は年収に含まれます。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | データドリブン経営の推進がミッションです。入社後は以下業務をお任せします。 【職務内容】 ■ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現（BIツールによる可視化、統計分析、機械学習等）とそ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ◆データサイエンスの手法を用いて、実際のビジネス問題を理解し、効果的な解決策を提案・実装する能力がある方 ◆データ分析・統計解析力 ◆SQL/Python/Rなどを用いてデータ処理、分析、モデル構築を行った経験 ◆アル... |
