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コンサルティング に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※上記年収レンジは目安です。前職の年収、ご経験・スキルを考慮し当社規程に基づき決定致します。 ※新卒月給例（みなし残業代込み））：学部卒275000円、修士卒 295000円、博士卒330000円 |
| 業務内容 | 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■機械学習に関する知識 ■プログラミング経験（Python等機械学習ライブラリを扱う言語） ■PowerPointを使用した資料作成経験 ■アジャイル開発プロセスの基礎知識 [歓迎要件]... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 800万円～ ※上記年収レンジは目安です。前職の年収、ご経験・スキルを考慮し当社規程に基づき決定致します。 ※新卒月給例（みなし残業代込み））：学部卒275000円、修士卒 295000円、博士卒330000円 |
| 業務内容 | 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を... |
| 求める経験 | [必須要件] ■システム開発における上流工程（要求定義/要件定義）の経験 ■チームリーダーとしての開発経験 ■PowerPointを使用した資料作成経験 [歓迎要件] □ソフトウェア製品の開発経験 □プロジェクトリーダ経験 □AI... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 750万円～1000万円 ※上記年収レンジは目安です。前職の年収、ご経験・スキルを考慮し当社規程に基づき決定致します。 ※新卒月給例（みなし残業代込み））：学部卒275000円、修士卒 295000円、博士卒330000円 |
| 業務内容 | 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■公共系プロジェクトの経験 ■システム開発における上流工程（要求定義/要件定義）の経験 ■チームリーダーとしての開発経験 ■PowerPointを使用した資料作成経験 [歓迎要件] □... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 680万円～1100万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化... |
| 求める経験 | [必須要件] ■データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識 [歓迎要件] □データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 □機械学習／数理最適化などに関する学会発表・論文... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※処遇はご経験を考慮し決定します。※ご年齢・ご経験によってマネージャー職での採用の可能性があり、その場合は年俸制（710万～）・専門業務型労働制（9.5時間/日 みなし労働）での採用となります。 |
| 業務内容 | 以下の領域における、データサイエンスを用いた業種横断活動 ビジネス改善/創出に向けた顧客データ活用のコンサルティングやデータ分析テーマ企画活動 データ活用を軸としたシステム構築やソリューション/サービスの企画、開発 データ活... |
| 求める経験 | 【必須】 ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバとしてのPJ参画経験) ■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（物理基盤、NW、OS、MW、AP、仮想化） ■Pythonによる機... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 680万円～1100万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 |
| 業務内容 | データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識 ■BIツール・SQL・データベース・データ活用システムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（目安1年... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※処遇はご経験を考慮し決定します。※ご年齢・ご経験によってマネージャー職での採用の可能性があり、その場合は年俸制（710万～）・専門業務型労働制（9.5時間/日 みなし労働）での採用となります。 |
| 業務内容 | AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。特に、AI プラットフォームのリーダーであるDataRobotに関しては、弊社はNo1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に... |
| 求める経験 | 【必須】 ■基本的な統計・機械学習の知識（例：決定木・重回帰分析などの基本的アルゴリズム、精度の測定・比較方法、および、精度指標に関する知識） ■Python、 R 等の基本的な知識 【歓迎】 ■発展的な機械学習のアルゴリズム(... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※処遇はご経験を考慮し決定します。※ご年齢・ご経験によってマネージャー職での採用の可能性があり、その場合は年俸制（710万～）・専門業務型労働制（9.5時間/日 みなし労働）での採用となります。 |
| 業務内容 | 以下の領域における、データサイエンスを用いた業種横断活動を行って頂きます ビジネス改善/創出に向けた顧客データ活用のコンサルティングやデータ分析テーマ企画活動 データ活用を軸としたシステム構築やソリューション/サービスの企画 開発 ... |
| 求める経験 | 【必須】 ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバとしてのPJ参画経験) ■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（物理基盤、NW、OS、MW、AP、仮想化） ■Pythonによる機... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※処遇はご経験を考慮し決定します。※ご年齢・ご経験によってマネージャー職での採用の可能性があり、その場合は年俸制（710万～）・専門業務型労働制（9.5時間/日 みなし労働）での採用となります。 |
| 業務内容 | 小売業界向けシステム開発案件における業務コンサルティング、顧客プロダクトオーナーの支援を行って頂きます。 消費者ニーズの変化に合わせた新しいサービスを実現するシステムをパブリッククラウド、AIなど先端技術を用い、かつ、デザインシンキングア... |
| 求める経験 | 【必須】 ■プロダクトオーナー(支援）またはスクラムマスタとしての案件実行経験がある方 ■委託案件の獲得からサービスインまたは、社内プロダクトの企画～サービスインまでの経験がある方 ■BtoBまたはBtoCの小売向けプロダクトの担当経... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 720万円～ ※上記年収うレンジは目安です。前職の給与・スキル・経験等を考慮の上、当社規定により決定致します。 ※裁量労働制を適用 |
| 業務内容 | データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務 ◆AI・デジタル革命がもたらす自社へのインパクトの見極めから、戦略立案、新規事業まで、その検討と実行支援 ◆保有データ、外部データを活用した経営改善策の導... |
| 求める経験 | [必須要件※以下いずれかのご経験]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した経験（学生時代における研究等のご経験でも可） ... |
